Код бестселлера

Если среди вас есть те, кто задумал написать роман, эссе или хотя бы маленький рассказ, вам будет любопытно прочитать эту книгу - а вдруг поможет в нелегком писательском ремесле? Если же вы никогда не мечтали о "писанине", но интересуетесь компьютерными программами, то вам тоже может быть любопытно узнать об исследовании, которое описано в этой книге. И если вам просто любопытно узнать, из чего же состоят все бестселлеры (книги, написанные нашими современниками, и распроданные миллионными тиражами, снискавшие всенародную любовь (или интерес)) - вам тоже сюда!

Предлагаю "открыть" это научно-популярное издание - "Код бестселлера", и познакомиться с пятилетним исследованием двух людей (одного "компьютерщика" и одной журналистки). Они объединились для того, чтобы с помощью компьютерных технологий понять, в чем секрет романов, одних из тысяч или может и миллионов книг, которые стали бестселлерами. (Однако сразу оговорюсь, книга содержит информацию о бестселлерах, напечатанных и получивших признание в качестве таковых к 2015 году - моменту издания этой книги. Несмотря на это, по моему мнению, она не теряет своей привлекательности и интереса для читателей). Как признаются авторы сего труда, "используя компьютерную систему, которая читает книги, распознает в них определенные характеристики и просеивает тысячи таких характеристик в тысячах текстов, мы открыли. что существуют удивительные сочетания параметров, свойственные книгам, которые с наибольшей вероятностью будут пользоваться успехом на рынке". Погрешности и "ошибки" компьютерной программы при исследовании текстов , кончено же, были. Но при "попадании" в цель в 80-90 % случаев (определение книги как бестселлера, к которому она по признанию книжного общества и относится), позволяет нам довериться результатам.

Итак, в первой главе авторы рассказали, как они встретились, как задумали это исследование и книгу, как выявили с помощью компьютера агрегатный индекс, показывающий вероятность попадания в список бестселkеров (на примере New York Times). Во второй главе были описаны темы и в каких пропорциях смогут сделать книгу бестселлером. К примеру, одной из составляющей успеха является концентрация писателя на 3-4х основных темах, (остальные если и имеются, то второстепенные). Также компьютер определил, что одной из самых популярных тем является тема человеческой близости, эмоциональных отношений. Славу вам может снискать и выбранная тема домашней жизни или описания работы (Примером тому могут служить книги, издаваемые миллионными тиражами десятками лет такими авторами, как Даниэла Стил и Стивен Кинг). Глава третья посвящена графиками сюжетных линий популярных книг. Как правило, он волнообразный, идет то наверх, то вниз. При этом важно соблюдать симметрию и трехчастность структуры всей истории. В главе номер четыре анализируется стилистика авторов, даются "компьютерные советы" (например, поменьше использовать восклицательных знаков, побольше включить в текст повседневной, разговорной речи). Пятая глава описывает главный героев успешных книг, и описывает даже то, какие глаголы должны быть использованы, чтобы герой снискал популярность среди читателей (такие персонажи часто "хватают" и "делают", "думают" и "спрашивают", "смотрят" и "держат". И чаще "любят"). Компьютер дал понять, что если "ужасы внешнего мира вторгаются в самые интимные сферы жизни, а активность героев при этом очень высока", то вашему писательскому труду гарантирован оглушительный успех..

Сами авторы допускают и даже советуют не доверять компьютерной программе полностью и всецело. Вряд ли искусственный интеллект может заменить людское мнение и оценку, настоящий и неподдельный читательский восторг. Но все же, как знать, может быть какие-то из его "советов" вам пригодятся?!

Можно было назвать так книгу — "Код бестселлера", если бы авторы предсказали несколько книг, которые стали бы в будущем бестселлерами. Мне кажется, они просто обязаны были, как минимум, проанализировать свою книгу и написать об этом хотя бы несколько слов. Просто я постоянно задавался вопросом, почему тогда эта книга не бестселлер? Все, о чем нам тут пишут, только о том, как они анализировали, делали выводы, а потом утверждали, что знают, почему бестселлер — это бестселлер, но с небольшим примечанием в конце "но это не точно".

Здесь так много воды. Статья на тысячу-другую слов — максимум этой книги. Авторы берут одну тему и буквально обсасывают ее с разных сторон. Присутствует тьма предложений, которые говорят об одном и том же, но у них разная формулировка. Еще раздражало, что все идет по кругу: "Судя из этого можно сделать вывод...", "...можно предположить, что...", "но мы не можем точно утверждать, хотя...", "просто вдумайтесь, что возможно..." и так далее, и тому подобное, а выводы тупо одни и те же. Типичные диванные критики, которые любят выглядеть умными. Я точно такой же - чую запах родной шкуры :D Вы реально прочтете первых 20% книги и толком не сможете пересказать, о чем сейчас прочли. Лично я себе в заметках оставил примечание на такой отметке: "Блин, я реально запомнил из этого только то, что эти ребята проанализировали и говорят, что умеют анализировать, поэтому они все анализировали." =)

Потом они еще считали слова. Рассуждали, как правильно их считать. Каких слов больше, когда подымается какая-то соответствующая им тема. (А мне вообще на эти слова как-то по... Кхм...) Начался потом бред с рассуждением может ли машина написать книгу. О! Интрига? Пф... Нет, конечно. Еще вспомнил, как авторы противоречат сами себе. Нам рассказывают, какая крутая программа была создана. Она оценивает вероятность того, что книга станет бестселлером. Потом нам говорят, что иногда программа ошибается. Потом вновь говорят, что она на самом деле очень крутая. Они внесли правки, она стала лучше, но... Но все равно иногда не точная. (Вот вы серьёзно? Могли бы сделать вывод из этого тогда.) Еще писали, что некоторые темы нельзя подымать в связке с другими, потому что тогда ваша книга точно не станет бестселлером. Совет прям трындец, какой мощный. Я даже не знал, что нельзя писать о наркотиках в детских книгах. Спасибо огромное за этот пример. Никогда бы до этого не додумался.

И вишенка на торте — это реклама книги, у которой большая вероятность стать бестселлером. (Нет, не стала.) Словно смотришь фильм, а потом главный герой достает пачку чипсов и ее снимают крупным планом. Такой лютый кринж я давно не ловил. "Мы вообще ничего не навязываем. Чтобы вы ничего не подумали, то даже название только один раз упомянем. Просто вот главный герой их ест, а мы знаем, какие эти чипсы вкусные... Ну да ладно. Так о чем мы?")))

Единственная относительно интересная или полезная инфа для начинающих писателей будет только о том, что каждой книге должны быть "горки" в сюжете. Хотя думаю, что многие из нас и сами смогли проанализировать и сделать точно такой же вывод в своем подсознании. Уверен, что каждый замечал, когда читаешь какую-то книгу и бывает аж дух захватывает, потом небольшая передышка, потом опять "ух" и так дальше. Потом авторы еще покажут, что бывают разные "горки" по типу своей амплитуды... И всё. Больше ничего интересного.

P.S.: К слову, о "горках"... Я вспомнил нечто отдаленно похожее с тремя актами в фильмах. Как хорошо продать хороший сценарий — эта книга вообще о сценариях к фильмам, но в ней (в отличии от "Код бестселлера") люди хотя бы реально анализировали и показывали примерами, что разбирали, как это работает и почему. Александр Червинский прочел кучу обучающих книг и выжал из них все самое интересное в одну. Читал я эту книгу еще в далеком детстве и она произвела на меня положительное впечатление. Советовал бы лучше с ней ознакомиться для общего развития. Особенно, если вы любитель не только почитать, а и пересмотрели кучу известных (старых уже) фильмов, о которых в ней говорят.

Многие из нас обожают читать бестселлеры, а есть и такие, кто был бы не прочь и написать хотя бы один. Бестселлеры у всех на слуху, их модно читать и интересно обсуждать. Но что делает книгу бестселлером? В чем заключен пресловутый секрет?

Авторы задались вопросом - какие же формальные признаки объединяют те книги, которые попадают в список бестселлеров "New York Times"? Не имея в запасе лишнего десятка лет, чтобы перечитать все вышедшие в недавнем прошлом книги, они доверили эту сложную задачу компьютеру. И, надо признать, машинный анализ текста и впрямь помог выявить эти закономерности.

Нельзя сказать, что Арчер и Джокерс предлагают какой-то универсальный метод написания бестселлера. Нет. Всё-таки, являясь профессиональными читателями, а не писателями, они заинтересованы в том, чтобы разложить совокупность элементов, составляющих книгу, и определить, как все они по отдельности влияют на наше восприятие текста.

Выводы действительно интересные: если, скажем, принцип эмоциональных "качелей" давно известен писателям (авторы назвали "Код да Винчи" и "50 оттенков серого" в ряду книг, где этот приём использован наиболее эффективно), то понимание других приёмов, видимо, приходит лишь вместе с серьёзным опытом. В частности, использование в сюжете 2-3 основных тем (компьютер выявил их, анализируя лексику), на которую приходится большая часть текста.

Интересен также вывод о том, что язык бестселлеров можно поделить на условно-мужской и условно-женский, притом его использование далеко не всегда предопределяется полом автора. Просто мужской язык - более академический и, пожалуй, уже старомодный, язык "больших романов", тогда как женский - более живой, ёмкий, эмоциональный, язык публицистов и журналистов. И, кстати, именно такой язык нравится читателям.

Словом, "Код бестселлера" не столько учит, сколько объясняет. А ещё он помогает понять, как обстоят дела на современно книжном рынке - правда, рынке американском. Не все выводы полезны и применимы для русскоязычных текстов. Впрочем, читатели из СНГ могут самостоятельно проверить правомерность выводов Арчерс и Джокерса, в том числе купить и прочитать книгу, которой созданная им программа поставила наивысший "балл бестселлера". Количественные методы, конечно, хороши - но далеко не всё можно можно описать одними лишь цифрами и статистическими выкладками.

На эту книгу уже есть очень хорошая рецензия, на мой взгляд, отражающая все ее недостатки.
https://www.livelib.ru/review/988902-kod-bestsellera
Но все же, наверное, стоит сказать что-то самой.
Знаете, всю книгу я читала (а читала я ее долго) с ощущением, что наткнулась на очередную новость из серии "британские ученые доказали".
Вывод, что читатель "купит книгу, похожую на те, что он читает чаще всего". Или совет "писать о том, что тебе близко и понятно"... Прийти к этому без исследований нельзя? Нет? А ведь именно к этим выводам авторы приходят по мере своих исследований.
Ах, да, и к тому, что бестселлер делает реклама. Аплодирую!
Нет, допустим исследования на банальные темы проводятся снова и снова, но подавать это все как какое-то уникальное открытие?
По смысловой нагрузке книга нулевая. И очень сильно напоминает прочитанную мной ранее «Я — серийный убийца. Откровения великих маньяков» . Вот то самое ощущение выжимки из википедии, которую повторили раз ...дцать (благо в одном переводе в этот раз) и выбросили читателю с мыслью: "И так сожрут". И жрут же.
Не советую. Нет.

Однажды два человека решили научить компьютер отличать бестселлер от проходной книги. Продумали кучу параметров, загнали в движок огромный массив текстов и закопались в результаты. И сделали выводы.
Вот про это и книжка.

Идея, конечно, интересная. Выводы - тоже. По результатам исследований, у бестселлеров действительно есть ряд особеостей, отличающих их от прочих книг. И эти двое таки научили свою систему улавливать закономерности и угадывать бестселлер с вероятностью 80%. Круто!

Но читать скучно.
В книге неимоверное количество воды. Очень-очень длинное вступление, на середине которого я закочила читать и начала пролистывать. Дальше пошли конкретные примеры и стало полегче, но к идеалу так и не приблизилось.
Ещё один минус: многие параметры, по которым шла проверка, заточены под англоязычную литературу. Авторы говорят про артиикли, вспомогательные глаголы и сокращения типа don't, которые в русском языке даже аналогов толком не имеют. Я бы почитала что-то подобное, но основанное на наших языковых особенностях.

В итоге к русскоязычным романам там можно за уши притянуть частотность слова "очень" (в бестселлерах его гораздо меньше, чем в проходных), разницу между "нуждаюсь" и "хочу" ну и ещё кое что по мелочи.
И сюжетные особенности, конечно, которые от языка не особо зависят.
Но выводы компьютера по поводу сюжета ничего особо нового не дают, просто подтверждают истину: трёхактная систма, колебание эмоций от положительных к отрицательным и обратно, активно действующий герой... Если вы когда-либо интересовались этим делом, то и так всё знаете. Если не интересовались - это не та книга, с которой стоит начинать.

Книгу прочитала с удовольствием. Тем, кто не привык читать научно-популярные тексты, она может показаться довольно скучной, хотя авторы старались шутить и быть очаровательными.
Оба автора, и Джоди Арчер, и Метью Джокерс - учёные, и они с энтузиазмом описывают свои многолетние исследования. В них с помощью компьютерного анализа художественных текстов они пытались обнаружить общие черты у книг, завоевавших популярность в последнее время. Многое из того, что они говорят, было понятно и так, но кое-что оказалось очень любопытным.
Они приводят, к радости читателя, списки романов, которые завоевали сердца и кошельки ( т. е. стали бестселлерами). И естественно, не без гордости и повторов авторы рассказывают о том, что "накопали".
Из книги мы узнаем каков бывает эмоциональный ритм романа, который может покорить многих, каков индивидуальный стиль у успешного автора и какое у него может быть образование. Кстати, они достаточно убедительно объяснили успех монструозных "тех-самых- 50-ти оттенков ", и так же назвали наиболее соответствующий всем признакам бестселлера ( по расчётам компьютера) роман. Не буду спойлерить, какой.
В целом, это чтение о признаках бестселлера было полезно.
Мне стали более понятны причины моего равнодушия и антипатий к некоторым романам, которые вроде бы написаны неплохо, и авторам есть что сказать, и темы они затрагивают важные... А не цепляет, и со временем только накапливается раздражение от всех этих разбросанных по тексту "взревел", "зарычал", "потребовал" , украшенных восклицательными знаками... Книга конечно, касается текстов, написанных на английском языке, и, наверно, для текстов на русском или испанском будут свои небольшие нюансы... Но в целом да, вполне убедительно.
Разумеется, и для потихоньку графоманящего автора, мечтающего опубликовать свой дивный роман, книга тоже окажется интересна. Но лишь в том случае, если он спокойно относится к своей гениальности и не ждёт прямых рецептов, как сварганить зелье из букв, способное одурманить умы миллионов и вселить в их души обожание, и тем самым раз и навсегда решить для себя квартирный и финансовый вопрос.

Достаточно интересный нон-фикшн, объясняющий феномен по продажам таких книг, которые порой определишь как «сроду бы не подумала».

Авторы разработали т.н. «бестселлерометр» — компьютер исследует бестселлеры и небестселлеры, предсказывает вероятность успеха, определяет, что характерно для каждой группы и что такое содержится в успешных книгах, чего нет в менее популярных.

Рассмотрены практически все аспекты: построение сюжета и динамика, длина предложений, выбор артиклей и глаголов, эмоциональность, «мужской стиль» и «женский стиль», причины популярности книг со словом «девушка» в названии.

Однако получается достаточно неоднозначно для меня как читательницы: авторы пишут о наиболее распространенном объеме (350 страниц), количестве основных тем (3-4, разбавленные декорациями). Но нужно быть действительно виртуозом, чтобы убедить читателя проникнуться персонажами, выстроить конфликт, расставить крючки и раскрыть 3 темы в околожурналистском бодром стиле ВСЕГО за 350 страниц. Или, может, дело во вкусах американской аудитории? Хотя с актуальностью темы человеческой близости не поспоришь.

Вполне можно сказать, что из книги удастся почерпнуть полезное как для писателя, так и для читателя. Тем не менее, вселенским поражением она не стала, пусть и читается легко.

/надо ли говорить, что книги эталонного списка New York Times обычно пролетают мимо моей симпатии, как фанера над Парижем/

Занятно, какую именно книгу, с каким сюжетом бестселлерометр определил как 100 % бестселлер. Я не читала (как и авторы изначально), однако в книге приведено объяснение успеха. Чертовски ироничный выбор. Компьютерный супермозг оказался мастером троллинга. Авторы выдерживали интригу до последнего — вот и я не скажу.

Мне плохо даются рецензии на книги, которые не понравились. Давайте так - если вам нравится читать налоговый кодекс или учебники по физике - берите, не пожалеете. Я откровенно мучилась. Есть там пара нетривиальных мыслей, но это отсилы два процента книги. Остальное - вода, вода и еще раз вода. И прописанные текстом формулы. Тоже по два раза. Примеры, которые приводили авторы не всегда удачны. От языка хотелось плакать, настолько он сух при обилии "я вам докажу и расскажу, яточнознаюверьтемне". Я очень хотела прочитать эту книгу и теперь так же разочарована, хотя мысль свою авторы донесли.