Рецензия на книгу
Код бестселлера
Джоди Арчер, Мэтью Л. Джокерс
lu_s18 апреля 2022 г.Компьютеры пришли писателям на помощь!
Если среди вас есть те, кто задумал написать роман, эссе или хотя бы маленький рассказ, вам будет любопытно прочитать эту книгу - а вдруг поможет в нелегком писательском ремесле? Если же вы никогда не мечтали о "писанине", но интересуетесь компьютерными программами, то вам тоже может быть любопытно узнать об исследовании, которое описано в этой книге. И если вам просто любопытно узнать, из чего же состоят все бестселлеры (книги, написанные нашими современниками, и распроданные миллионными тиражами, снискавшие всенародную любовь (или интерес)) - вам тоже сюда!
Предлагаю "открыть" это научно-популярное издание - "Код бестселлера", и познакомиться с пятилетним исследованием двух людей (одного "компьютерщика" и одной журналистки). Они объединились для того, чтобы с помощью компьютерных технологий понять, в чем секрет романов, одних из тысяч или может и миллионов книг, которые стали бестселлерами. (Однако сразу оговорюсь, книга содержит информацию о бестселлерах, напечатанных и получивших признание в качестве таковых к 2015 году - моменту издания этой книги. Несмотря на это, по моему мнению, она не теряет своей привлекательности и интереса для читателей). Как признаются авторы сего труда, "используя компьютерную систему, которая читает книги, распознает в них определенные характеристики и просеивает тысячи таких характеристик в тысячах текстов, мы открыли. что существуют удивительные сочетания параметров, свойственные книгам, которые с наибольшей вероятностью будут пользоваться успехом на рынке". Погрешности и "ошибки" компьютерной программы при исследовании текстов , кончено же, были. Но при "попадании" в цель в 80-90 % случаев (определение книги как бестселлера, к которому она по признанию книжного общества и относится), позволяет нам довериться результатам.
Итак, в первой главе авторы рассказали, как они встретились, как задумали это исследование и книгу, как выявили с помощью компьютера агрегатный индекс, показывающий вероятность попадания в список бестселkеров (на примере New York Times). Во второй главе были описаны темы и в каких пропорциях смогут сделать книгу бестселлером. К примеру, одной из составляющей успеха является концентрация писателя на 3-4х основных темах, (остальные если и имеются, то второстепенные). Также компьютер определил, что одной из самых популярных тем является тема человеческой близости, эмоциональных отношений. Славу вам может снискать и выбранная тема домашней жизни или описания работы (Примером тому могут служить книги, издаваемые миллионными тиражами десятками лет такими авторами, как Даниэла Стил и Стивен Кинг). Глава третья посвящена графиками сюжетных линий популярных книг. Как правило, он волнообразный, идет то наверх, то вниз. При этом важно соблюдать симметрию и трехчастность структуры всей истории. В главе номер четыре анализируется стилистика авторов, даются "компьютерные советы" (например, поменьше использовать восклицательных знаков, побольше включить в текст повседневной, разговорной речи). Пятая глава описывает главный героев успешных книг, и описывает даже то, какие глаголы должны быть использованы, чтобы герой снискал популярность среди читателей (такие персонажи часто "хватают" и "делают", "думают" и "спрашивают", "смотрят" и "держат". И чаще "любят"). Компьютер дал понять, что если "ужасы внешнего мира вторгаются в самые интимные сферы жизни, а активность героев при этом очень высока", то вашему писательскому труду гарантирован оглушительный успех..
Сами авторы допускают и даже советуют не доверять компьютерной программе полностью и всецело. Вряд ли искусственный интеллект может заменить людское мнение и оценку, настоящий и неподдельный читательский восторг. Но все же, как знать, может быть какие-то из его "советов" вам пригодятся?!
3175