Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. В книге рассмотрены базовые вычисления в библиотеке...
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения и...
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
Коул Анирад, Ганджу Сиддха, Казам Мехер
4,3
(3)Кем бы вы ни были — инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать «вирусно...
Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения
Умняшкин Сергей Владимирович
0
(0)В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и моде-ли, применяемые для решения задач регрессии и класси...
Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активных направлений исслед...
Многие формы восприятия и действий можно математически смоделировать с помощью вероятностного (байесовского) вывода - метода, используемого для получения выводов на основе...
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-lea...
Эта книга - один из первых технических обзоров беспилотных транспортных средств (БТС), написанных для широкой компьютерной и инженерной аудитории. На протяжении всей книги...
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, те...
Генеративный искусственный интеллект. Как ИИ меняет нашу жизнь и работу
Дхамани Нума, Энглер Мэгги
4,2
(3)Книга "Генеративный искусственный интеллект: как ИИ меняет нашу жизнь и работу" погружает в мир современных технологий. Авторы подробно объясняют принципы работы больших я...
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых ин...
Книга позволяет освоить науку о данных, начав «с чистого листа».
Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глуб...
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести ...
Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике,...
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие...
Python - язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кенне...
Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
4,5
(15)Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью ...
Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
Christopher M. Bishop
5
(3)The dramatic growth in practical applications for machine learning over the last ten years has been accompanied by many important developments in the underlying algorithms...
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall
4
(2)