Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа — создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по п...

Жанры

Купить эту книгу

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Электронная

550 ₽440 ₽

Купить-20%

Рейтинг LiveLib

4,3

31 оценка

5
52%
4
39%
3
10%
2
0%
1
0%

Ваша оценка

Прочитали 38Хотят прочитать 37

Рецензии

Olenenoksol27 марта 2023 г.
Только самая верхушка айсберга
Книга сможет принести вам пользу только если вы, как и я не так давно, только начали вникать в большие данные и их анализ.
Поможет понять основные принципы и этапы проведения анализа.
Совсем чуть-чуть окунет в статистику и ML. Но это будет только теория, без кода.
Глава о трудоустройстве показалась мне слегка оскорбительной, хотя в условиях жестокой конкуренции условия диктует работодатель, а ему нужны поразительные результаты, всегда, не важно при каких условиях.
Рекомендую только самым новичкам, допустим тем, кто планирует пройти курс по анализу данных.

Читать далее
7
81
Vnikav29 января 2026 г.
Эта книга хороша как источник вдохновения.
Моя работа связана с аналитикой, и мне было ее в хорошем смысле легко читать.
После прочтения сразу появилось несколько практических идей по работе.
Здесь не стоит ждать революционных идей и вау-эффекта. Профессионал в области data science рассказывает о своем опыте, без излишнего погрушения в технику.
Это не учебник) это источник мотивации и расширения кругозора
2
12