- Главная
- Дайзенрот М.П.
- 📚 Книги
- Математика в машинном обученииМатематика в машинном обучении

Ваша оценкаГлавное
Подборки
1
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит ...
Издательство:
Серия:
Для профессионалов
ISBN:
978-5-4461-1788-8
Год издания:
2024
Язык:
Русский
512 стр.
Возрастные ограничения:
18+
Рейтинг LiveLib
3,0
2 оценки
- 550%
- 40%
- 30%
- 20%
- 150%
Ваша оценкаПрочитали 2Хотят прочитать 9
Рецензии
На эту книгу еще нет ни одной рецензии. Ваша может стать первой.
Цитаты
Еще не добавлена ни одна цитата из книги. Ваша может стать первой.






















