☆ Sciences
iChernikova
- 326 книг
Это бета-версия LiveLib. Сейчас доступна часть функций, остальные из основной версии будут добавляться постепенно.

Ваша оценкаЖанры
Ваша оценка
Книгу порекомендовали коллеги из отдела машинного обучение, как вводную.
Рекомендую всем, кто интересуется темой, поэтапно, без резкого бросания тяжелыми формулами, объясняется принцип работы и обучения нейронных сетей, дается ходовая терминология, объясняется механизм обучения нейросети и коррекция различных параметров (слои и коэффициенты).
Глубокого знания математики при этом не требуется, формулы, если и есть, то простые и с пояснением.
школьной программы, которая была 10 лет назад, вам хватит.
Однозначно рекомендую, что бы перестать относится к тому же распознаванию изображений как к магии.
Будет интересно, даже для общего кругозора.
В конце ещё есть пример-мастер класс, где на питоне можно написать и обучить нейронку для распознования рукописного текста. (прям серьезных навыков разработки тоже не требуется).
Всё очень просто и понятно, книгу рекомендую.

Работаю продактом в мобильном приложении, делаем сейчас рекомендации. Решил прочитать книгу чтобы получше понимать суть работы нейросетей. Книга с задачей справилась и сделала даже гораздо больше, создала новое понимание работы нейронных сетей, мозга. В целом у меня случилось прозрение невероятного масштаба на примерах в книге.
В книге много написано про математику нейросетей, расчеты, формулы и сам код. Мне это было совсем не интересно, но была интересна сама механика работы и обучения нейросетей. Мое понимание сильно продвинулось. Появилось очень много вопросов к людям которые у нас делают рекомендации.
Наглядный пример обучение нейросети для распознавания цифр дает всю нужную информацию что именно происходит и почему, графики запуска кучи тестов переобучения, эпох, добавления данных и куча графиков… о да, это то что я люблю. В общем чистый экспириэнс на достойных примерах. Для понимания сути нейросетей это отличная книга, надо было прочитать ее еще лет 7 назад.



















