• 17 книг
  • like3 понравилось
  • Статистика для "чайников"
  • Программируем на Python
  • Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение
mr_Suhanovmr_Suhanov

Data science

Кол Нуссбаумер Кнафлич - Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике
Не просто показывайте данные — расскажите с ними историю! Эта книга научит вас основам визуализации данных и тому, как эффективно взаимодействовать с ними. Вы откроете ...
Дэвид Шпигельхалтер - Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Как статистика помогает нам лучше понимать мир? И как можно приходить к уверенным умозаключениям, когда у нас нет идеальных и полных данных? На эти вопросы отвечает «Ис...
Мартин О. - Байесовский анализ на Python
Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде. Сочетание гибкого опр...
Уэс Маккинни - Python и анализ данных

Python и анализ данных

Уэс Маккинни

4,3

(26)
В книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическо...
Луис Педро Коэльо, Вилли Ричард - Построение систем машинного обучения на языке Python
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный яз...
Х. Марманис, Д. Бабенко - Алгоритмы интеллектуального Интернета. Передовые методики сбора, анализа и обработки данных
Важный аспект современных коммерчески успешных приложений - применение методик, позволяющих осуществлять обработку информации и добавлять средства интеллектуальной поддерж...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили - Python и машинное обучение

Python и машинное обучение

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

4,5

(15)
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо - Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
Эта полноцветная книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой час...
Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али - Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али

3,8

(15)Аватар пользователя5
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых ин...
Марк Джеффри - Маркетинг, основанный на данных. 15 ключевых показателей, которые должен знать каждый
О чем эта книга Сегодня расходы на маркетинг — это первая статья, которую урезают в бюджете компаний. Большинство руководителей просто не видят связи между вложениями в ...
Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф - Машинное обучение

Машинное обучение

Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф

4,1

(4)
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а...
Тарик Рашид - Создаем нейронную сеть

Создаем нейронную сеть

Тарик Рашид

4,5

(32)
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяю...
Майкл Доусон - Программируем на Python

Программируем на Python

Майкл Доусон

4,4

(54)
Эта книга - идеальное пособие для начинающих изучать Python. Руководство, написанное опытным разработчиком и преподавателем, научит фундаментальным принципам программирова...
Дебора Рамси - Статистика для "чайников"
Цель этой книги заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиватьс...