Создаем нейронную сеть

Книгу порекомендовали коллеги из отдела машинного обучение, как вводную. Рекомендую всем, кто интересуется темой, поэтапно, без резкого бросания тяжелыми формулами, объясняется принцип работы и обучения нейронных сетей, дается ходовая терминология, объясняется механизм обучения нейросети и коррекция различных параметров (слои и коэффициенты). Глубокого знания математики при этом не требуется, формулы, если и есть, то простые и с пояснением. школьной программы, которая была 10 лет назад, вам хватит.

Однозначно рекомендую, что бы перестать относится к тому же распознаванию изображений как к магии. Будет интересно, даже для общего кругозора. В конце ещё есть пример-мастер класс, где на питоне можно написать и обучить нейронку для распознования рукописного текста. (прям серьезных навыков разработки тоже не требуется). Всё очень просто и понятно, книгу рекомендую.

Работаю продактом в мобильном приложении, делаем сейчас рекомендации. Решил прочитать книгу чтобы получше понимать суть работы нейросетей. Книга с задачей справилась и сделала даже гораздо больше, создала новое понимание работы нейронных сетей, мозга. В целом у меня случилось прозрение невероятного масштаба на примерах в книге.

В книге много написано про математику нейросетей, расчеты, формулы и сам код. Мне это было совсем не интересно, но была интересна сама механика работы и обучения нейросетей. Мое понимание сильно продвинулось. Появилось очень много вопросов к людям которые у нас делают рекомендации.

Наглядный пример обучение нейросети для распознавания цифр дает всю нужную информацию что именно происходит и почему, графики запуска кучи тестов переобучения, эпох, добавления данных и куча графиков… о да, это то что я люблю. В общем чистый экспириэнс на достойных примерах. Для понимания сути нейросетей это отличная книга, надо было прочитать ее еще лет 7 назад.