(Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью

Я и математика это очень трагическая история , в которой я и математика так друг с другом и не встретились! )
Когда я начинаю читать нечто, связанное с этой наукой, буквы перестают складываться в понятные предложения , а мозг посылает красные сигнальные огоньки "осторожно, перегрузка".
Ну не мое это, не мое.
И вот эта книга, наверное, единственная, связанная с математикой, которую я читала без внутреннего содрогания и даже, смею надеяться, что то поняла)
Очень сложно пересказывать о чем она и я хотела бы больше обратить внимание на то, что кроме математики, в книге уделяется большое внимание психологии, хотя и не прямо. И если у вас нет никакого желания читать о роли случайности в нашей жизни, то все равно обратите внимание на этот труд в том случае, если вам надоели все эти направления поп-психологии типа "работа и ты станешь богатым", "всё зависит только от тебя" и прочее в том же духе. Это отличный противовес! И показывает то, насколько мало иногда зависит успех от наших усилий или не усилий. Это может сподвигнуть что то вспомнить, прикинуть и поблагодарить других людей за чье-то участие или просто выбор в какой-то ситуации. Или самому более ответственно и внимательно подходить к отношениям с окружающими и не вставлять палки в колеса другим людям.
Другими словами, книга помогает более объективно посмотреть на реальность и пересмотреть свое отношение к происходящему, к своему окружению, к своим успехам и неудачам.
Написано не очень просто для гуманитария местами, но автор старался как мог донести информацию до читателя и сделать её понятной для максимально широкого круга, за что ему большое спасибо!

Отличная точка входа в тервер и статистику для тех, кому мама в детстве говорила "Да ты ж гуманитарий, куда тебе".
Иронично, что именно с помощью чисто американских примеров (бейсбол и инвестиции) автор рассказывает о роли случайности в судьбе человека. Мерило жизни нации - успех, там считаются только с богатыми и знаменитыми. Однако успех - чистая случайность, которая практически никак не коррелирует со способностями.
Так если ли смысл им гордиться и ставить в пример?
Остаётся только терпеливо совершать ошибки. Но мне об этом ещё бабушка говорила.

Вау. А знаете, неплохо, очень даже неплохо.
Сначала книгу читать немного трудно, т.к. это всё же "технарский" нон-фикшн (но если у вас не 3 класса церковно-приходской школы как у меня, то норм), но автор очень быстро втягивает читателя в сюжет и графики и вычисления отходят на второй план.
Первое, что вызвало восторг в книге - голос автора. Да, переводчик всячески пытался испортить впечатление (спагетти по-болонски, привет), но стиль автора, его самоирония, вежливое отношение к читателю, невероятный кругозор и доброта - весь этот замес так необычен для науч-попа, но он такой классный. И книга действительно написана очень интересно. Интересно будет как и физикам - в книге много графиков, вычислений, подробных объяснений что, как и почему, так и лирикам, т.к. в книге опять же всё объясняется довольно понятно и есть очень много научных баек, так что в крайнем случае можно будет просто почитать их и приободриться, что если вы постоянно лажаете, это просто оттого, что сейчас такой период и скоро кривая вероятности повернет и всё будет нормально.

Это - совершенно замечательная книжка, потому что:

• легко читается/слушается (я ее вообще в айподе прослушала, а потом уже купила, чтобы с другими делиться и самой перечитывать);
• теория вероятностей и математическая статистика объясняются просто и наглядно, совсем для таких чайников, как я;
• можно узнать много нового и увлекательного об истории математики (и о самих математиках, например, Паскаль был мною открыт с совершенно новой стороны);
• после ее прочтения гораздо спокойнее воспринимаются катастрофические предсказания и пугалки по телевизору - я теперь, как умная, все время интересуюсь, какова была выборка, на основании которой были получены те или иные данные;
• в этой книжке сформулированы законы, которые реально влияют на нашу жизнь и которые для нас всех очень важны, но при этом наш мозг в процессе эволюции как-то так запрограммирован их не замечать или объяснять неправильно, а потому -
• получаешь гораздо более правильный и скорректированный взгляд на мир.

Сама по себе книга хорошая, затронуты интересные темы, понравилось обилие ссылок. Но перевод и редактура ужасны. Книга полностью расчитана на западного читателя, я понимаю. Но в переводе уж слишком много ошибок. Работая над текстом из области математики, нужно знать хотя бы разницу между цифрой и числом. И разделение тысяч и сотен с помощью точки - в русскоязычной литературе это абсолютно не характерно. В некоторых случаях перевод настолько неправильный, что просто напросто не позволяет понять смысл целых абзацев. В общем, халтура.

Внятная и удачная попытка написать о теории вероятности и математической статистике книгу без формул. К сожалению, статистика без формул - совершенно нежизнеспособный раздел математике, поэтому автор ему отводит лишь малую часть книги. Зато раздел про теорию вероятности затрагивает все основные темы и содержит как кучу примеров, так и исторические отсылки.

Однако в книге есть несколько мест с неточностями, на которые я бы хотел обратить внимание будущих читателей.

Итак:

Задача про дни рождения известна как "Парадокс дней рождения". И в тексте книги допущена ошибка: в группе из 23 человек с вероятностью чуть больше 50% (точнее, примерно 50,1%) у каких-то двух людей совпадут даты дней рождения. 100% вероятность такого события по принципу Дирихле возможна только в группе из 366 или 367 человек (в зависимости от того високосный год или нет). Далее:

Здесь автором допущена легкая небрежность: вместо фразы "всего 1 к 3" правильнее написать "примерно 1 к 3". Чтобы это понять, достаточно посчитать самостоятельно вероятность. Во-первых, какова вероятность, что 3 года из 5 будут успешными? Учитывая, что в задаче неявно предполагается, что успех любого года не зависит от успешности остальных, то имеем 5 независимых событий, у каждого из которых вероятность успешного исхода - 60%. Тогда нужная нам вероятность - примерно 3.456% (=60%60%60%40%40%). Осталось понять сколькими способами можно 3 года выбрать из 5. Считаем или руками, или воспользуемся треугольником Паскаля, получив ответ - 10. Таким образом, итоговый ответ - 34,56%, что немного больше соотношения "1 к 3". Наконец:

Для меня цифра 300 так и осталась загадкой, так как в приведенных данных явно не хватает численности избирателей, чтобы проверить корректность расчетов автора. Он мог бы хотя в сноску поместить объяснение. И такие примеры встречаются в книге еще несколько раз. За перечисленные выше ляпы я снизил оценку книги на одну звезду.

Чтобы мне хотелось сказать в конце: люди, пожалуйста, прочитайте эту книгу. Может быть по ней вы не постигните все аспекты теории вероятности, но хотя бы перестанете использовать в повседневной жизни "наивную теорию вероятности" (например, используя ее легко получить, что вероятность встретить дракона на улице - 50%. Для этого достаточно считать, что существует всего лишь два элементарных исхода - "встретить дракона" и "не встретить дракона". На самом деле эти исходы не являются элементарными, то есть из неверной предпосылки дается неверный ответ).

Errornomics , дубль два.

То есть на самом-то деле практически никакого отношения она к ней не имеет, на самом деле это история математической статистики. Но ближе к концу автор начинает разговаривать ещё и за жизнь, и выводы Млодинова местами сильно похожи на выводы Хэллинана.

Ну и формат аудиокниги в ряде мест сказывался -- формулы, пусть и не очень мудрёные, воспринимаются на слух так себе. (В особенности формулы мат. статистики, которую я в своё время бесчестно прогуливал.)

Но книга отличная, тем не менее.

Всему свое время. Пора бы уже давно привыкнуть, что «свое время» для необходимых мне вещей приходит гораздо позже, чем следовало(хотя и пробовала читать «когда следовало», но не осилила :с). Так мне стала интересна история после удачного завала экзамена и так же само я решила ознакомиться с книгой Млодинова уже после окончания курса теории вероятности и математической статистики. Впрочем, даже после окончания курса случайных процессов, а ведь материал, изложенный в этой книге просто неописуемо полезен для понимания всех вышеупомянутых предметов. Однако, даже читая ее сейчас, я сделала для себя несколько ошеломляющих открытий ;)
Книга дает замечательное понимание основ теорвера с наглядными примерами, а нередко и попытками объяснить, почему эта дисциплина с, казалось бы, элементарнейшими правилами, так трудно дается для понимания. Причем говоря о примерах, я имею в виду не кубики и карты, которые всем надоели со школы, да еще и ни капли не проливают свет на реальное положение вещей, а о реальных статистических данных и психологических тестах. К этому можно добавить еще и довольно интересные исторические интермедии о развитии статистики и биографии ученых, которые этим занимались.
Вообще, книга содержит очень много интересных ссылок на другие источники, с которыми стоит ознакомиться. И далеко не все из них имеют отношение к предмету. Так что отдыхая с ребятами на Закарпатье, я изрядно надоела им всякими объяснениями о том, почему точно нельзя ответить на вопрос «каких слов в английском языке больше: с окончанием –ing или состоящих из шести букв, где на пятом месте стоит -n-?» и объяснением правильного ответа на загадку о лотерее с двумя козами и одной машиной.
Так что даже если так и не поймете основных принципов теории вероятности – не велика беда, зато можно будет извлечь немного веселых тем для дискуссий с друзьями.
И я в лишний раз убедилась в неоспоримой пользе хорошей научно-популярной литературы, чего и вам советую.