Ваша оценкаYour Python code may run correctly, but what if you need it to run faster? This practical book shows you how to locate performance bottlenecks and significantly speed up your code in high-data-volume programs. By explaining the fundamental theory behind design choices, this expanded edition of High Performance Python helps experienced Python programmers gain a deeper understanding of Python's implementation.
How do you take advantage of multicore architectures or compilation? Or build a system ...
Жанры
Рейтинг LiveLib
4,0
1 оценка
- 50%
- 4100%
- 30%
- 20%
- 10%
Ваша оценкаПрочитали 1Хотят прочитать 8
Рецензии
alexdel10 июня 2024Читать далееВсем известно, что Python очень тормозной. Но то, что он тормозной, не делает его плохим - за счет простого синтаксиса и наличию большого сообщества и богатой экосистемы, на нем в разы быстрее можно писать сервисы. Make it work, make it right, make it fast - авторы книги рассказывают, как сделать "make it fast" если ваш проект написан на питоне.
У книги хорошая структура - есть вменяемое введение, которое в целом описывает проблематику производительности. После введения уже следуют советы, как ускорить код на питоне за счет выбора типов данных, потом за счет мультипроцессинга, диалектов вроде Cython, и совсем уж тяжелой артиллерии типа CUDA.
Книга будет полезна всем миддлам и сеньорам питонистам, для которых три буквы GIL являются настоящим источником боли.
10 понравилось115
Цитаты
Еще не добавлена ни одна цитата из книги. Ваша может стать первой.
Подборки с этой книгой
Все подборки
Другие издания
