- Главная
- Хенрик Бринк
- 📚 Книги
- Машинное обучениеМашинное обучение

Ваша оценкаГлавное
Подборки
11
В данном учебнике представлен обзор различных направлений машинного обучения: классическое обучение с учителем, обучение с подкреплением, ансамбли и глубокое обучение. Значительное внимание уделено методам анализа данных и обучения без учителя, включая статистические методы, ядерные методы, методы снижения размерности, поиска паттернов и правил. Рассмотрены различные виды кластеризации, бикластеризации и трикластеризации. Теоретический материал сопровождается практическими заданиями и лабораторн...
Жанры
Издательство:
ISBN:
978-5-4499-3778-0
Год издания:
2023
Язык:
Русский
368 стр.
Возрастные ограничения:
12+
Рейтинг LiveLib
4,1
4 оценки
- 525%
- 475%
- 30%
- 20%
- 10%
Ваша оценкаПрочитали 4Хотят прочитать 28
Рецензии
На эту книгу еще нет ни одной рецензии. Ваша может стать первой.
Цитаты
Еще не добавлена ни одна цитата из книги. Ваша может стать первой.
Подборки с этой книгой
Изучение ИИ
naattaallys
- 20 книг
Программирование
sm0l
- 129 книг
Data science
mr_Suhanov
- 17 книг
аналитика
natalia_fois
- 44 книги
Data Science
JocoyVenerating
- 5 книг

































