Машинное обучение

Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф

В данном учебнике представлен обзор различных направлений машинного обучения: классическое обучение с учителем, обучение с подкреплением, ансамбли и глубокое обучение. Значительное внимание уделено методам анализа данных и обучения без учителя, включая статистические методы, ядерные методы, методы снижения размерности, поиска паттернов и правил. Рассмотрены различные виды кластеризации, бикластеризации и трикластеризации. Теоретический материал сопровождается практическими заданиями и лабораторн...

Жанры