Ваша оценкаДанный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более сложные темы (в т. ч. перенос обучения и обучение без учителя...
Издательство:
ISBN:
978-5-93700-119-1
Год издания:
2022
Язык:
Русский
Возрастные ограничения:
18+
Рейтинг LiveLib
2,0
1 оценка
- 50%
- 40%
- 30%
- 2100%
- 10%
Ваша оценкаПрочитали 1Хотят прочитать 3
Рецензии
На эту книгу еще нет ни одной рецензии. Ваша может стать первой.
Цитаты
Еще не добавлена ни одна цитата из книги. Ваша может стать первой.
