Подборка по AI
- 123 книги
Ваша оценкаGraph-Powered Machine Learning teaches you how to exploit the natural relationships in structured and unstructured datasets using graph-oriented machine learning algorithms and tools. In this authoritative book, you’ll master the architectures and design practices of graphs, and avoid common pitfalls. Author Alessandro Negro explores examples from real-world applications that connect GraphML concepts to real world tasks.
Рейтинг LiveLib
3,0
1 оценка
- 50%
- 40%
- 3100%
- 20%
- 10%
Ваша оценкаПрочитали 1Хотят прочитать 1
Рецензии
Аноним25 ноября 2021 г.Читать далееНазвание этой книги немного ввело меня в заблуждение. Я ожидал использвание ML для работы с графами, и там действительно был ML - но в таком небольшом и совершенно узком контексте, что я удивился, что это вообще было вынесено в заглавии. Я ожидал графовые свертки и применения нейронных сетей в них. Но это ничего нет, так что не ведитесь на хайповый заголовок.
Но вообще книжка хорошо освещает графовые БД и приложения с использованием графов - рекомендатеьные системы, fraud detection, построение базы знаний из текстов. Ее надо переименовать в "Graph-powered applications", и вот тогда все встанет на свои места.5144