Good for intermidiate NLP specialists
NLTK хорош, но уже староват. spaCy - новое, интересное, но и его не хватает. Здравствуй Pytorch.
Лично я люблю NLP и Pytorch и не люблю TensorFlow, поэтому книжка меня и привлекла.
Книга дает очень хороший фундамент тем, кто хочет использовать технологии глубинного обучения для задач обработки текста: - Есть базовый обзор принципа работы нейронных сетей - нейроны, веса, активации, обратное распространение ошибки. - Описание представления лингвистических данных - цепочки, словари, векторизация. - Использование сверточных сетей в NLP - Рекуррентные сети - ElmanRnn, GRU, LSTM. Seq2Seq - Эмбидинги, как же без них.. - Куда двигается наука и рынок в NLP.
Книге можно поставить и 5 баллов, но она немного не дотягивает до этого, потому что в книге используется "голый" Pytorch, хотя можно было бы многие вещи показать через более высокие абстракции типа torchtext, flair и AllenNLP, и дать хотя бы какой-никакой обзор экосистемы Pytorch.
Рекомендую ДО прочтения посмотреть вот этот видеокурс, а ПОСЛЕ обратить внимание на эту библиотеку
3 понравилось
