Это новая версия страницы книги. Часть функций ещё в работе — мы добавляем их постепенно.
К старой версии страницы
Ваша оценкаNatural Language Processing (NLP) provides boundless opportunities for solving problems in artificial intelligence, making products such as Amazon Alexa and Google Translate possible. If you’re a developer or data scientist new to NLP and deep learning, this practical guide shows you how to apply these methods using PyTorch, a Python-based deep learning library.
Authors Delip Rao and Brian McMahon provide you with a solid grounding in NLP and deep learning algorithms and demonstrate how to use P...
Язык:
Английский
Возрастные ограничения:
18+
Рейтинг LiveLib
3,0
1 оценка
- 50%
- 40%
- 3100%
- 20%
- 10%
Ваша оценкаПрочитали 1
Рецензии
alexdel21 августа 2019Good for intermidiate NLP specialists
Читать далееNLTK хорош, но уже староват. spaCy - новое, интересное, но и его не хватает. Здравствуй Pytorch.
Лично я люблю NLP и Pytorch и не люблю TensorFlow, поэтому книжка меня и привлекла.
Книга дает очень хороший фундамент тем, кто хочет использовать технологии глубинного обучения для задач обработки текста:
- Есть базовый обзор принципа работы нейронных сетей - нейроны, веса, активации, обратное распространение ошибки.
- Описание представления лингвистических данных - цепочки, словари, векторизация.
- Использование сверточных сетей в NLP
- Рекуррентные сети - ElmanRnn, GRU, LSTM. Seq2Seq
- Эмбидинги, как же без них..
- Куда двигается наука и рынок в NLP.
Книге можно поставить и 5 баллов, но она немного не дотягивает до этого, потому что в книге используется "голый" Pytorch, хотя можно было бы многие вещи показать через более высокие абстракции типа torchtext, flair и AllenNLP, и дать хотя бы какой-никакой обзор экосистемы Pytorch.
Рекомендую ДО прочтения посмотреть вот этот видеокурс, а ПОСЛЕ обратить внимание на эту библиотеку
3 понравилось117
Цитаты
Еще не добавлена ни одна цитата из книги. Ваша может стать первой.
