Рецензия на книгу

• 

  alexdel21 августа 2019 г.

  Good for intermidiate NLP specialists

  NLTK хорош, но уже староват. spaCy - новое, интересное, но и его не хватает. Здравствуй Pytorch.

  Лично я люблю NLP и Pytorch и не люблю TensorFlow, поэтому книжка меня и привлекла.

  Книга дает очень хороший фундамент тем, кто хочет использовать технологии глубинного обучения для задач обработки текста:
  

  • Есть базовый обзор принципа работы нейронных сетей - нейроны, веса, активации, обратное распространение ошибки.
  • Описание представления лингвистических данных - цепочки, словари, векторизация.
  • Использование сверточных сетей в NLP
  • Рекуррентные сети - ElmanRnn, GRU, LSTM. Seq2Seq
  • Эмбидинги, как же без них..
  • Куда двигается наука и рынок в NLP.

    Книге можно поставить и 5 баллов, но она немного не дотягивает до этого, потому что в книге используется "голый" Pytorch, хотя можно было бы многие вещи показать через более высокие абстракции типа torchtext, flair и AllenNLP, и дать хотя бы какой-никакой обзор экосистемы Pytorch.

    Рекомендую ДО прочтения посмотреть вот этот видеокурс, а ПОСЛЕ обратить внимание на эту библиотеку

  3

  105