
Ваша оценкаС распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены кл...
Жанры
Издательство:
ISBN:
978-5-97060-506-6
Год издания:
2017
Твердый переплет, 358стр.
Формат: 70x100/16
Возрастные ограничения:
18+
Рейтинг LiveLib
0
0 оценок
Ваша оценкаХотят прочитать 7
Рецензии
На эту книгу еще нет ни одной рецензии. Ваша может стать первой.
Цитаты
Еще не добавлена ни одна цитата из книги. Ваша может стать первой.
Подборки с этой книгой
Разработка
cijic
- 94 книги
Кибернетика
cijic
- 54 книги
Подборка по AI
stepanjennaop
- 123 книги
Машинное обучение
cijic
- 1 книга
ML
DishukDasha
- 14 книг
































