Статистика и котики

Вводная книга о базовых понятия и методах статистики. Автор выбрал наиболее простую и увлекательную форму повествования используя статистический анализ различных показателей котиков, песиков и слоников. Книга строится по принципу “А что если мы хотим измерить x, при этом мы знаем y и не знаем z, то какой метод нам лучше применить?” И так на протяжении всей книги мы рассматриваем множество методов для тех или иных условий. К концу чтения понимаешь, что мастерство в этой области обретаешь, когда знаешь к какой задаче какой метод лучше применить.

Это обзорная книга для тех, кто вообще не знает, что это такая за область и как она работает. Тут нет никакой математики поэтому приходится верить автору на слово, когда он говорит, что лучше применить такой метод и по такой формуле. Ничего выдающегося в книге нет, но для кого-то возможно такая форма повествования лучше поможет разобраться с некоторыми понятиями и методами. Мне показалось что количество картинок идет в ущерб объяснению, потому что в статистике мало вещей понимается интуитивно и их надо подробно расписывать. Поэтому после этой книги я бы советовал почитать “Как лгать при помощи статистики” и “Голая статистика”.

Оценивать научно-популярную литературу сложно, ввиду того что создается необходимость оценить свое умение воспринимать информацию из книги. Задача не простая, но мы ее постараемся решить.

Автор поставил перед собой достаточно непростую задачу: объяснить на довольно простом примере ( образно говоря, которого мы можем пощупать и измерить) основные статистические методы. В принципе, можно сказать что он сделал это. Я бы даже посоветовала эту книгу включить в университеты в список литературы ( у меня на 4 курсе учились по "Галилео") так как даже для такого слоупока как я становятся критерии понятны.

Чего моей душе не хватило: какого-то проверочного материала. По классике, где в конце разбор с ответами, чтобы и на ошибках научится.

П.с.: если Владимир Савельев напишет в таком же духе книги по теории вероятности, мат.анализу и другим смежным дисциплинам - я скуплю все.

Двойственное ощущение остается после прочтения. С одной стороны, как автор и обещал, книга носит ознакомительный характер и с помощью котиков (довольно удачная затея, это да) он пытается чуть снизить порог вхождения в данную дисциплину. С другой, нередко имеют место случаи, когда некоторые условия при том или ином методе принимаются "потому что потому" или нет объяснения сути и происхождения некоторых понятий (лично мне было бы понятнее с оными, нежели когда они даются априори, механически). Скорее напоминает брошюру по статистике (объемом 124 страницы), нежели полноценный научпоп (как "Физика для всех" Ландау и Китайгородского). Потому и 3 из 5.

Начать надо все-таки с благодарности автору. Пояснять на примере милых зверьков довольно сложные отношения и методы -- надо ощущать в себе призвание к этому :)
Я уже много лет хожу вокруг статистики, к сожалению в универе не довелось прослушать нормальный курс прикладной статистики, а разбираться с учебниками... как-то не сложилось, хотя много раз пытался. Вот и приходится постепенно отгрызать по кусочку, то тут, то там. Хотя почти никакие научные исследования не возможны без нормального использования (а лучше еще и понимания!) статистических методов, даже в нашем богоугодном заведении ее может объяснить один-два человека, а остальные пользуются минимальными сведениями... и это печально.
Помогли ли мне котики? Скорее да, чем нет. Еще несколько кирпичиков выпало из стены непонимания.
Могу ли я похвалить автора? Скорее нет, чем да. Кроме уменьшения стресса при виде статистических терминов, книга дала мне разве что пару приемов для разговора со студентами. Всю практическую сторону придется вычитывать и проверять на практике.
И, наконец, чисто субъективное мнение: самую большую свинью в этот зоопарк подложили те друзья и коллеги автора, которые читали книгу и не решились ее критиковать. Как можно было скрывать главные приемы в методах проверки гипотез? Как можно давать практические методы в привязке к одной (и не самой известной) статистической программе? Почему, елки-иголки, в книге нет ни одного внятного примера решения задачи из жизни?
Итого: если уж у вас есть эта книга, не поленитесь прочитать классику (скажем Вентцель) и что-то из практических пособий (скажем Кобзаря), а потом выписать аккуратно все методы и подклеить в нужные места, среди котиков и прочего кавая ''^_^v

После прочтения данной книги у вас останется куда больше вопросов, чем было до прочтения. Многие термины и понятия даны только в виде названий и, порой, примеров применения. Но при этом то, что автор старается объяснить, он объясняет хорошо. В книге практически нет формул и чисел и это здорово, хотя автор пошёл дальше простого объяснения понятий медианы, стандартного отклонения и t-критерия Стьюдента. Если вам интересна статистика и вы прочитали эту книгу, то захочется найти какой-нибудь учебник и изучить темы подробнее. Отличным решением было добавление приложения "Коротко о главном". Именно такой конспект и краткий тезаурус необходим новичку в статистике. Книга подойдёт тем, кто уже знает, что хочется заниматься статистикой, но пока ещё не очень разбирается во всём её многообразии.