Статистика и котики

Когда я увидел эту книгу, я испытал восторг, смешанный с шоком и иронией. ЧТоОо? Пхаа... Статистика и котики? Я, как вы понимаете, просто не мог пройти мимо. Статистика - вещь мне хорошо знакомая, с ней я сталкиваюсь постоянно. В этом деле, случается, даже опытный специалист делает аналитику, совершенно её не понимая. А иногда понимает, но делает неверно. Почему?

1. Потому что заказчику нужны именно такие данные.
2. Потому что невозможно совершенно объяснить простым языком, зачем нужно проводить анализ по тому или иному критерию. Например, почему в данном конкретном случае нужно брать в расчет не среденее арифметическое, а медиану или моду.

В общем, книга выполняет две важные функции:

• Дает тебе понимание, как пользоваться сложными инструментами.
• Снабжает специальным словарем и простой логикой, чтобы объяснить полученный результат.

  Язык книги очень легкий, довольно просто показывается, что такое дисперсия, корреляция, сравнение по t-критерию Стьюдента, факторный и кластерный анализы. И объясняется, в прямом смысле, на котиках.

Я согласна, прекрасная подача материала. Все кратко, четко. С картинками. Хотя, по картинкам отдельный вопрос - половина из них просто не нужна.

Но вот мне интересно, по какой причине считается законным продавать 10 листов текста как полноценную книгу? Это действительно пора ограничивать законодательно. Это не роман, не учебник, это даже не сборник статей. Это буквально ОДНА статья. Большим шрифтом и с огромным количеством огромных картинок.

Приходит в голову неприятная ассоциация с Мятной сказкой.

Я вот думаю, как же можно нажиться, есть в таком формате Войну и мир печатать. Там томов 40 получится.

Прочитала за час. Ну круто. Теперь понимаю, что такое дисперсия...

Многообещающе и куча картинок с разной живностью. К сожалению, не всё так впечатляюще, как ожидалось.

Для начала небольшое лирическое отступление о том, почему вообще я взялась за эту книгу. Вовсе не из-за хвастливых надписей про "тот самый бестселлер" и лист какой-то премии.
Дело в том, что в вузе у нас был семестр биб.статистики. За все года обучения не было другого курса, вызвавшего у меня столько же негатива, слёз и желания всё бросить к чертям сейчас же. Как часто бывает, виноват преподаватель, но от этого не легче. Препод мелко чертила на доске какие-то формулы, что-то быстро бубнила, потом дала практическое задание по куцей методичке и отправила нас восвояси самостоятельно сражаться с лабораторной.
Я победила лабораторную за себя и за ту девчонку, но психологическая травма осталась. Думаю, что если бы в тот период в дополнение к методичке у меня была книга Савельева (или хотя бы его блог уже существовал), моя жизнь была бы значительно приятней.

Стоит ли читать книгу просто так, если читатель к статистике не имеет никакого отношения? Не уверена. Во-первых, объяснения материала не такие уж простые и понятные, как обещает аннотация. Во-вторых, а где вы будете применять методы, о которых узнаете из книги?

Что мне не понравилось. Книга заявлена как учебник, но нет обязательной составляющей - контроля усвоения материала. Простые вопросы на понимание в конце главы значительно улучшили бы дело.
С другой стороны, если это не учебник, то для полноценного научпопа объяснения местами слишком куцые и полного понимания не наступает. Да, автор поясняет, что данная книга - лишь введение, что можно почитать подробнее там-то и там-то. Но мне как читателю хочется чуть больше узнать здесь и сейчас, а не бежать за новой книгой в библиотеку.

И всё-таки хорошо, что автор решился и написал эту книгу. Хорошо, что такие книги выходят. Авторы решаются, собирают денег через краудфандинг и что-нибудь издают, а не сидят молча или печатаются только в журналах для специалистов.

P.S. Я только не поняла, почему вдруг книга 16+?

«И все это - на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций»

Нет, нет и ещё раз нет. Вся книга, будто вырванные из вузовского учебника отрывки текста; в которую, по непонятной причине впихнули ещё образы котиков, собачек и слоников (жутковатых слоников, скажу я вам).
Автор выдаёт термин и далее совершенно не заботится о том, запомнил ли его читатель. Сыплет формулами, где вместо букв животные и полагает свою разъяснительную работу выполненной. От страницы к странице ком информации прирастает, принимая сложные для понимания неподготовленного читателя формулировки.

Например: «Кроме того, модели делятся на линейные и нелинейные. Линейные модели включают в себя только линейные взаимосвязи, о которых мы подробно говорили в главах про корреляционный и регрессионный анализы. Нелинейные модели могут включать в себя нелинейные взаимосвязи. Примером здесь может служить полиномиальная регрессия».

ОК, теперь всё стало понятно.

Читатель! Если ты ничего не понимаешь в статистике, её терминологии и думаешь постичь сие знание за полчаса — проходи мимо. Яснее не станет. Разумеется, если читатель согласен заучивать термины, как в вузовском учебнике, тогда dobro pozhalovat'!

У этой книги два применения: первый - подарить на День рождения от коллектива статисту/бухгалтеру/научному сотруднику, второй вариант - отдать это ребенку "для введения в понимание профессии" (ребенок сдастся на 10-й странице и возненавидит статистику в принципе).

Котиками отсутствие смысла и цели не заполнишь! В книге много деталей, упомянуты сложные математические функции, но при этом она пуста и бессмысленна. Есть и аналогии, и сравнения, но топорно и скучно все в целом. Плюс она маленькая, безумно короткая брошюрка. Около трети книги составляет словарик статистических терминов и дополнительные примеры дисперсий, регрессий и т.п.

Я тут уже говорил, что люблю простые и веселые вещи о сложных и местами скучных вещах. Эта книга – она именно из этого разряда. И вдобавок, выросла из блога, где автор решил с помощью всеми любимых котиков объяснить такую науку как статистика. Нет, на самом деле, это довольно интересная штука, но обилие формул, математический аппарат делает из нее довольно пугающую вещь. И многие люди вполне закономерно пугаются всего этого. Именно на эту аудиторию и настроился автор. Получилось ли у него?

Ну, если честно, то не очень. На первый взгляд, если листать эту книгу и не вдаваться в текст, то все выглядит очень неплохо. Забавные картинки, какие-то не слишком сложные формулы, не так много текста. Но стоит только вчитаться, как тут же возникает масса вопросов. Например, почему автор решил так сосредоточиться именно на методах? То есть автор показывает нам какую-то задачу и объясняет, как её решить. Типа – если вам надо узнать, сколько котиков пятнисты из выборки в несколько групп, используйте метод А, но если этих групп больше десятка, тогда метод Б. И это в общем-то вся книга целиком.

Да, по сути, это такая настольная книга, или скорее простой справочник, из которого можно узнать различные алгоритмы действий в том или ином случае. Но вот, до такой вещи, как понимание этой науки здесь далеко. Читатель просто обучится простым алгоритмам, и если вдруг возникнет какая-то задача, выходящая за рамки предложенных в этой книги, то… ой. Ну да, большинству людей, которые хотят быстренько что-то там узнать из кучи данных, всего предложенного вполне хватит. Правда, там автор обещал еще что-то вроде демонстрации того, насколько эта наука не страшная. С этим тут тоже проблемы.

Я знаю, что эта наука не такая и страшная. А вполне даже интересная и помогающая установить кучу взаимосвязей и разобраться в массе данных. Но после прочтения книги, я не ощутил какого-то подтверждения мыслям. Да, котики – хорошо, слоники – неплохо. Различная методика – пойдет. Но вот может надо было отойти от простых примеров, а как-то разбавить это какой-нибудь философией, теорией. Чем-то, что объясняло, что можно с этой помощью делать. И сделать это более абстрактно. Где и зачем это можно применить – понятно, но «зачем это делать» - тут нам не объяснят. Подразумевается, что читатель уже должен сам понимать, что и как с этим обращаться.

Ну, и да, если честно, через некоторое время котики начинают несколько утомлять. Мне кажется, что вначале эти котики были хороши в том плане, что они завлекали читателей. Но с течением книги, их концентрацию можно было и снижать, но похоже, что она наоборот нарастала. Количество их упоминаний встречалось довольно часто. Впрочем, это мое личное мнение и его смело можно игнорировать. Так же, как и некоторые придирки к иллюстрациям. Так, я не всегда понимал, почему различные «разности» и «остатки» изображены именно так? Да, да, ответа на вопрос «а что бы хотели, чтобы мы тут нарисовали?» я тоже не знаю. Но эти странные фигуры и не менее странные котики психоделических расцветок не очень способствовали в понимании рисунков.

Короче. Я читал книги, которые лучше помогали понять статистику, но я встречал книги и куда менее интересные. Сильная сторона этой книги – понимание того, как можно действовать в возникшей ситуации. Слабая сторона – а вдруг, ты оказался в ситуации, которая в этой книге не указана. Ну и да, котики. Ведь все должно становиться интереснее, если там есть котики. Статистика врать не может.

В пору близкого контакта со статистикой на курсе "Организация здравоохранения" в университете, появился интерес в более глубоком изучении данной темы. Про эту книгу мне говорили давно, и появилась она у меня раньше, чем какой-либо другой источник, и... и слава Богу, что мое изучение не началось именно с нее!

В чем же дело?

В данном издании на первый взгляд все прекрасно: котики, песики, слоники, понятные слова, простые примеры. НО - при подходе к практическим задачам это сильно вводит в заблуждение. Таким образом, автор делает читателю медвежью услугу: объясняет, вроде бы, доступно и просто, но, в конечном счете, очень отстраненно, неконкретно и далеко от реальных задач.

Начало книги неплохое, однако дальше начинается мрачный замес. Могу с уверенностью сказать, что если бы не изучение тех же курсов Анатолия Карпова (не шахматиста) на платформе Stepik - мне было бы тяжело только по описанию в книге понять, что же такое t-критерий Стьюдента, для чего он нужен и как его рассчитывать.

Соответственно то, что в начале было легко и интересно и полностью оправдывало цель "увлечь и захватить" в конце скатывается во что-то хаотичное, недоговоренное, недообъясненное, от чего хочется бежать без оглядки.

С другой стороны, в конце книги есть интересные разделы, где описываются дополнительные источники информации (книги, курсы) и программы для обработки статистических данных. Тут можно оставить закладку.

В целом оцениваю как 3/5 - идея хорошая, что-то можно почерпнуть, но очень мало, местами сумбурно и далеко не всегда так прозрачно, как хотелось бы.

Сложно быть объективной, потому что начала дружить со статистикой еще в 2004 году, и она меня изменила навсегда. С тех пор без нее в работе никуда, и много лет это в основном бизнес-статистика. Книгу Владимира Савельева приметила сразу и терпеливо ждала, когда выйдет следующий тираж, так как в первый не успела. Если бы эти "котики" попались мне в те давние времена, они здорово сэкономили время на освоение дисперсионного анализа, корреляции, регрессии и т. п. А тогда реально помогли не российские учебники, а западные, которые читала в оригинале.

Так вот о статистике и котиках. Прекрасная подача материала, хотя и не для новичков. Скорее, как отличное дополнение к существующим курсам и книгам по теме. Пригодится практикам, тем, кто решил освежить знания, или тем, кто взялся за книгу из любопытства: как еще можно рассказать о статистике (последний случай мой). Читается легко, все понятно и доступно изложено. Если кому-то не хватает глубины, то книга как раз побуждает залезть в дополнительные источники. Кому нужны формулы – это тоже не сюда, а в стандартные учебники. Аналитикам будет легко перенести анализ котиков на исследуемые модели и успешно применять в проектной работе. Удивилась, что автор не упомянул в статистических пакетах Minitab, но вероятно потому, что он главный конкурент SPSS на западном, а не на отечественном рынке.

PS: добавила"котиков" в подборку пособий по статистике, они стоят того.

Я никогда не дружила со статистикой, а она умеренно требуется на нынешней работе и очень нужна на работе мечты. Что-то есть в статистике такое, что не дает уложить ее у меня в голове, и потому за эту книгу я схватилась обеими руками.
Ну как, котики же все делают лучше, ведь так?
В принципе, я бы не удивилась, если бы дело было конкретно в моих мозгах, но эта книга мне совсем не помогла. Я не жалуюсь на память, внимательность и исполнительность: честно говоря, если мне дать инструкции, не вижу проблемы им следовать (именно таким способом я получила зачет в вузе сама и помогала одногруппникам), моя проблема в том, чтобы понять.
Эта книга мне понимания не добавила вообще, а тогда возникает вопрос, зачем она нужна вообще.
Вот, к примеру, мне надо разобраться, как считать результаты A/B тестирования в определенной сфере. По запросу в гугле мне вылетит целая куча статей, а то и готовых файлов или онлайн-калькуляторов. Мне очевидно проще воспользоваться готовыми конкретными рецептами, чем лезть в книгу. В кардинально противоположной ситуации (мне не надо ничего считать здесь и сейчас, я хочу разобраться, как и что работает) эта книга тоже бесполезна. Итого остается срединный вариант, и вроде как ради него писалась книга: разобраться в теории достаточно, запомнить алгоритмы достаточно, чтобы сдать экзамен по статистике (и то с шансами только для конкретной программы курса). Так что вроде как я сама себе злобный буратино, раз не нашла в ней того, чего в ней быть и не предполагалось.
Но все равно почему-то обидно.