Беседы о лесе

До прочтения книги лес для меня был просто большим количеством деревьев. В действительности оказалось все гораздо интереснее. Например, когда говорится о площади лесов, то лесоводы подразумевают лесную и нелесную площадь. К первой относятся сами леса, а ко второй – «болота, пески и сенокосные угодья, вкрапленные в лесные массивы», а также «реки, пруды и озера». Автор призывает использовать все эти ресурсы рационально и рассказывает о том, что делается сейчас (точнее - на год выхода книги - 1979). Не обойдено вниманием и население леса - животные, птицы, грибы – последним даже посвящена глава «Пятая охота».

Большое внимание уделено теме лесных пожаров. К примеру, указывается, что

Чаще всего они [очаги пожаров] появляются в многолюдных местах, по пути следования экспедиций, на лесосеках, во время гроз. <…> Лесопожарная служба учитывает пять факторов погоды: температуру воздуха, его влажность, ветер, облачность, время, прошедшее после последних осадков.

И оказывается, на старых пожарищах, поросших березой и сосной, недалеко от моховых болот, очень любят селиться глухари!

Помимо разговора о сохранении леса, ведётся речь и об исправлении ошибок, совершенных в отношении лесных земель. В конце книги есть необычайно интересный рассказ о саксауле. Тысячами гектаров саксауловых лесов ученые защищают степь от эрозии и делают ее кормовой базой животных.

Тем деревообработки тоже не обойдена вниманием. В целом, книга получилась очень интересной, насыщенной информацией и все это на 240 страницах! По моему мнению, это одна из лучших книг в серии «Эврика».

Странное отношение к лесу. С одной стороны нас (ну как нас, жителей СССР) призывают беречь лес. Это действительно уникальное богатство, которое уже многие страны потеряли. А у нас пока есть. С другой стороны у автора к лесу очень рациональное отношение к лесу как ресурсу. Сколько занято площадей, сколько можно распилить, как можно использовать древесину и другие части дерева. То есть, лес это замечательно, но промышленности нужно дерево. Но про лес человек рассказывает с любовью. Которую очень сильно коверкают статистические данные, которые объективно устарели.