Big data. La revolución de los datos masivos

Виктор Майер-Шёнбергер, Кеннет Кукьер

Жанры

Рейтинг LiveLib

3,7

115 оценок

5
18%
4
42%
3
34%
2
5%
1
1%

Ваша оценка

Прочитали 121Хотят прочитать 228

Рецензии

Аноним17 июня 2015 г.
Первая ассоциация - Дом, который построил Джек. Такого размусоливания фактов и количества повторений давно не читывал! Если б не это - могло бы показаться вполне приличным чтением. Факты-то интересные и познавательные, но представление...
8
653
Аноним4 сентября 2021 г.
Забавная книжка, написанная в стиле любой современной нон-фикшн литературы, то есть это значит, что ее смело можно было бы сократить до одной трети. Она, конечно, дает понимание того, что такое большие данные и для чего они используются, однако это даже не начальный этап, а просто пара штрихов и общих замечаний к вопросу. Особенно любопытно было читать приведенные в ней прогнозы и примеры с учетом того, что написано это было почти десять лет назад. Так, автор возлагает большие надежды на большие данные (уж простите за каламбур) в деле предсказания эпидемий. Хаха, да, так и написано было - эпидемий и пандемий. Даже описаны какие-то способы анализа поисковых запросов, на основе которого можно было бы сделать вывод о распространении сезонного гриппа. С одной стороны, Южная Корея в самом начале пандемии коронавируса доказала, что отслеживание перемещений в приложениях действительно может дать потрясающие результаты по борьбе с ростом заболеваемости. С другой стороны, то, что творилось в остальном мире наглядно доказало: либо большие данные - не панацея, либо за десять лет люди не сильно продвинулись в работе с ними.
Читать далее
7
437
Аноним2 ноября 2014 г.
В книге рассказывается о значении больших данных для современного мира, о перспективах использования больших объёмов цифровой информации.
Совсем кратко суть такая: с каждый годом в мире увеличивается количество информации, при этом не просто какой-либо, а цифровой. Раньше актуальней было акцентировать внимание на точности и причинно-следственных связях. Сейчас же необходимо задаваться вопросом, что происходит, а не почему это происходит. Для работы с большими объёмами информации весьма полезно знание языка/языков программирования и понимание сути математического моделирования.
Автор делает акцент на том, что работа с большими данными полезна не только в бизнесе (при этом не только продавцу, но и покупателю. Например, при подборе максимально дешёвых авиабилетов). Но также использование больших данных может оказать неоценимую услугу в социальной сфере, в вопросах лечения заболеваний и предотвращении пандемий.
Книга, на мой вкус, несколько затянута. Но из неё вполне можно почерпнуть информацию про особенности информационного общества и суть больших данных.
Читать далее
6
407

Все рецензии

Цитаты

Аноним5 мая 2015 г.
Иногда два плюс два может равняться 3,9. И это достаточно хорошо.
3
508
Аноним10 марта 2015 г.
Одержимость точностью - не более чем артефакт аналогового мира, находящегося в информационной изоляции, где данные поистине были редкостью.
2
451
Аноним20 апреля 2025 г.
Принять неточность, присущую методу меток, — значит принять естественную беспорядочность окружающего мира. Это лекарство от более точных систем, которые пытаются навязать суматошному миру ложную стерильность, делая вид, что все на свете можно четко систематизировать. Вокруг еще столько всего, что не укладывается в рамки такой философии!
1
30