Цитаты из книги Everybody Lies

Вы тоже являетесь специалистом по работе с данными. Будучи ребенком, вы замечали: стоило начать плакать, как мама сразу обращала на вас внимание. Это тоже часть науки по работе с данными. Достигнув совершеннолетия, вы заметили, что, если слишком много ныть и жаловаться, люди начнут избегать общения с вами. Это тоже наука о данных. Когда люди меньше общаются с вами, у вас портится настроение, вы недовольны. Когда вы менее счастливы, вы менее дружелюбны, а когда вы менее дружелюбны, люди предпочитают держаться от вас еще дальше. Это наука о данных. Везде наука о данных. Повсюду наука о данных.

1. Уединившись со своей клавиатурой, люди делают довольно странные признания.

2. Люди, ищущие информацию, сами являются источником информации. В эпоху больших данных весь мир - большая лаборатория.

3. Многие из величайших мыслителей утверждали, что мы обращаемся к юмору как к обезболиванию. На самом деле люди предпочитают шутки, когда дела идут хорошо, а не наоборот.

4. Поисковые запросы - наиболее разоблачительные данные.

5. Все врут. О том, сколько выпили по дороге домой. О том, как часто ходят в тренажёрный зал, сколько стоят эти новые туфли, будут ли читать эту книгу. Они говорят что больны, когда вполне здоровы. Они говорят, что будут на связи, когда не собираются этого делать. Они утверждают, что говорят не о вас, хотя именно вас они и обсуждали. Они говорят, что им нравятся женщины, тогда как предпочитают мужчин. Люди врут друзьям. Боссам. Детям. Родителям. Они обманывают врачей и мужей. Они врут сами себе.

6. Наша культура постоянно заваливает нас изображениями прекрасных, счастливых семей. Большинство людей никогда даже не предполагали, что могут пожалеть о наличии детей. И они не могут признаться в этом никому - кроме Google.

7. Рассмотрим один из самых распространённых запросов о груди девушек: «Обожаю сиськи моей подружки». Непонятно, что люди надеются найти в Google при подобной формулировке.

8. Наш рынок общения стремительно движется к ситуации, когда люди ограничивают себя своей собственной точкой зрения.

9. В соцсети мы выставляем свой улучшенный, окультуренный портрет, а не истинное лицо. Не доверяйте тому, что люди говорят - верьте только тому, что они делают.

10. В среднем цифровая сыворотка правды показывает, что мир хуже, чем мы о нём думали.

11. Существует большое количество исследований, показывающих, что привычки заразны. Бедняки, живущие рядом с богачами, могут перенять у них ряд привычек. Действительно, бедные люди, живущие рядом с богатыми, работают больше, меньше курят и реже страдают от ожирения.

12. Количество поисковых запросов со словами «погода» и «новости» достигает максимума около 05:30 утра - это доказывает, что большинство людей просыпаются гораздо раньше меня.

13. Люди умеют приспосабливаться к обстоятельствам, и те, кто собирается стать успешными, найдут преимущества в любой ситуации. Факторы, приводящие на вершину - талант и энергия. Вам не нужны напутственные речи или другие преимущества, предоставляемые самыми лучшими модными школами.

14. О людях уже давно судят по факторам, не связанным напрямую с производительностью - по твёрдости рукопожатия или по чистоте одежды.

15. Исследования, обсуждаемые здесь - это верхушка айсберга, царапины на поверхности.

Работодатели при оценке кандидатов все чаще просматривают соцсети. Нет никаких проблем, если они ищут доказательства обливания грязью предыдущих работодателей или раскрытия конфиденциальных сведений с прошлого места работы. Можно даже найти некоторое оправдание отказу нанять кого-то, чьи записи в Facebook или в Instagram свидетельствуют о чрезмерном употреблении алкоголя. Но что если HR-специалисты находят совершенно безобидный показатель, соотносящийся с чем-то, что их беспокоит? Исследователи из Кембриджского университета и Microsoft дали 58 тысячам американских пользователей Facebook различные тесты, касающиеся их личности и интеллекта. И обнаружили, что лайки на Facebook часто коррелируют с IQ, экстравертностью и добросовестностью. Например, люди, признающиеся в любви к Моцарту, грозам и картошке в виде спиралек, как правило, имеют более высокий IQ. А те, кто любит мотоциклы «Харлей-Дэвидсон», кантри-группу «Lady antebellum» или страницу «Мне нравится быть мамой», как правило, имеют более низкий показатель интеллекта. Некоторые из этих корреляций могут быть связаны с «проклятием размерности». Если вы протестируете достаточно много параметров, некоторые из них будут случайным образом коррелировать. Но часть интересов могут коррелировать с IQ вполне законно.

могущество больших данных: возможность переосмыслить то, что следует квалифицировать как данные. Часто наиболее ценным в больших данных является не их размер, а тот факт, что они могут предложить вам новые виды информации для исследования, которые никогда раньше не собирались. До появления Google существовали сведения об определенных видах деятельности (например, о продаже билетов в кино), которые могут дать подсказки о том, каким количеством свободного времени располагают люди. Но возможность узнать, сколько из них раскладывают пасьянс или смотрят порно – это нечто новое, и это очень мощный ресурс.