14 книг

Ultimate Guide по карьере в ML и AI - подборка Сергея Ширкина

Ana Volohina

14 книг

Ana Volohina

Ultimate Guide по карьере в ML и AI - подборка Сергея Ширкина

Книги

О подборке

Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих

Адитья Бхаргава

4,5

(992)

Алгоритмы - это всего лишь пошаговые инструкции для решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузится...

Грокаем глубокое обучение

Эндрю Траск

4,4

(44)

Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию ...

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

4,5

(4)

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизн...

Глубокое обучение на Python

Франсуа Шолле

4,4

(17)

Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из мн...

Python и машинное обучение

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

4,6

(16)

Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных...

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник

Петер Флах

2,8

(2)

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгор...

Python и анализ данных

Уэс Маккинни

4,3

(24)

В книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическо...

Практическая статистика для специалистов Data Science

Питер Брюс, Эндрю Брюс

3,8

(15)

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической ...

Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. – 2-е изд.

Грас Джоэл

3,7

(9)

Книга позволяет освоить науку о данных, начав «с чистого листа». Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глуб...

Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику

Кирилл Еременко

3,6

(56)

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100%-ный хит — сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. ...

Алгоритмы для начинающих. Теория и практика для разработчика

Панос Луридас

3,6

(7)

Алгоритмы нужны для того, чтобы помогать людям бездельничать. Прогнозирование погоды и курсов валют, сортировка и систематизация документов, сложнейшие математические расч...

Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику

Владстон Феррейра Фило

3,8

(204)

Хватит тратить время на скучные академические фолианты! Изучение Computer Science может быть веселым и увлекательным занятием. Владстон Феррейра Фило знакомит нас с выч...

Теория вероятностей

Г. Г. Битнер

(0)

Излагаемые основы теории вероятностей сопровождаются большим количеством задач, приводимых с решениями. Кроме того, в конце каждой главы предлагаются вопросы для самопрове...

Linux. Карманный справочник, 2-е изд.

Скотт Граннеман, Скотт.

(1)

Книга представляет собой краткий справочник по основным командам операционной системы Linux. В книге содержится множество готовых к использованию фрагментов программ и ком...