Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100%-ный хит — сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга — практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и ...

Жанры

Купить эту книгу

Бумажная

979 ₽

Купить

Рейтинг LiveLib

3,6

58 оценок

5
12%
4
50%
3
29%
2
7%
1
2%

Ваша оценка

Прочитали 71Хотят прочитать 167

Рецензии

bookeanarium
23 июня 2020
10% пользы
Что я открываю раньше – глаза, упаковку с кофейными зёрнами или очередной excel каждый будний день, – это ещё вопрос, поэтому новинку (*2019 год) от издательства «Альпина паблишер» – «Работа с данными в любой сфере» я читала очень внимательно. Шутка ли – мне сулят выход на новый уровень, за пределы серых клеточек, может, даже сразу в биг дата.
Чуете запах завышенных ожиданий? Приспустите свою планку чуток. И ещё немного. Воот, вот, достаточно. Не надо слишком низко – я всё-таки не собираюсь впаривать вам палёный шлак, – так, немного разведённый льдишком бурбон.
Честно, страниц 30 в самой середине были очень полезны! Да, всё остальное вокруг было про какие-то вполне очевидные или давно известные вещи (сами попробуйте написать книгу с комплексным обзором какой-нибудь темы, не касаясь общих мест!). Итак, вот что мне захотелось применить в работе:
– «тепловую карту»: это многоклеточная матрица (например, 7х12: про то, в какой день недели / месяц наиболее загруженная обстановка по, например, количеству посетителей), где у каждой клетки - свой цвет: от тёмно-синего до тёмно-красного. Мне кажется, такую тепловую аналогию считывать и воспринимать даже проще, чем знаменитые «Лица Чернова»;
– диаграмму «плоское дерево»: это как пузырьковая диаграмма, только в границах одного четырёхугольника много мелких четырёхугольников разной площади (интересно, какой интерфейс предлагает такой вариант диаграммы? Microsoft Power BI, может быть?);
– диаграмму «водопад», которая позволяет разобрать на запчасти какой-то итоговый столбец: рядом с ним оказывается «лесенка» из его слагаемых, а на оси абсцисс под каждой ступенькой находится достаточно места, чтобы подробно подписать каждую и не мельчить.
Хотелось бы использовать диаграмму Сэнки и шкалу Ликерта, но вряд ли доведётся (посмотрите, это изобретательная инфографика), а вот тема «как работать с грязными данными» – очень даже рабочая!
И самое удивительное: я много раз встречала совет «работайте с цветовым кругом», но только в книге Кирилла Ерёменко мне наконец-то объяснили, как применять эту простейшую вещь, причём принцип использования показали на ЧЁРНО-БЕЛОМ ВАРИАНТЕ цветового круга. Это, конечно, некий сорт иронии, когда обложка сияет всеми цветами радуги, а внутри монохром.
Читать далее
19 понравилось
929
ELiashkovich
18 февраля 2020
Тут, конечно, сам виноват. Ограничился изучением аннотации и пары поверхностных рецензий, на основе чего решил, что книга Еременко будет чем-то вроде "Все лгут" или "Хитмейкеров". По факту же это, скорее, учебник, так что читать просто так, по большому счету, бессмысленно. Вот если вы реально собрались в анализ данных, тогда, наверное, да, стоит полистать.
(Впрочем, аннотация в любом сучае врет - вот эти завлекалочки про Шерлока Холмса и Netflix в тексте не раскрыты, про тот же Netflix в книге полстраницы).
Читать далее
12 понравилось
854
sariya1
26 июня 2025
Автор в одной книге рассказывает обо всем (или почти обо всем), что связанно с данными и их анализом.
Книга позиционирует себя как "новичковую". Это так, кроме одной главе - главы про машинное обучение. Мне показалась, что она лишняя - новички из нее ничего не поймут (слишком мало), а шарящие ничего не найдут нового.
Остальные главые дают общее представление о том, что вообще делает аналитик данных, какие этапы есть в работе с данными.
Меня еще жутко бесила в первых главах речь автора. Его метафарические сранения чуть ли не в каждом абзаце не давали никакой конкретики.
В итоге получился какой-то недоучебник, недо простой вводный материал.
Читать далее
5 понравилось
64