Оглавление
- Предисловие
- Благодарности
- О книге
- Для кого эта книга
- Структура книги
- От издательства
- Об авторах
- Эмили Робинсон
- Жаклин Нолис
- Об обложке
- Часть 1. Data Science. С чего начать
- 1. Что такое Data Science?
- 1.1. Что такое Data Science?
- 1.1.1. Математика/статистика
- 1.1.2. Базы данных и программирование
- 1.1.3. Понимание бизнеса
- 1.2. Различные типы вакансий в Data Science
- 1.2.1. Аналитики
- 1.2.2. Машинное обучение
- 1.2.3. Теория принятия решений
- 1.2.4. Смежные специальности
- 1.3. Выбор пути
- 1.4. Интервью с Робертом Чангом, дата-сайентистом из Airbnb
- Итоги
- 2. Типы компаний в Data Science
- 2.1. КИТк: крупная информационно-технологическая компания
- 2.1.1. Команда: одна из многих в КИТк
- 2.1.2. Технология: продвинутая, но неупорядоченная
- 2.1.3. Плюсы и минусы КИТк
- 2.2. HandbagLOVE: устоявшийся ритейлер
- 2.2.1. Команда: небольшая группа, стремящаяся к росту
- 2.2.2. Технология: устаревшие методы, которые начинают меняться
- 2.2.3. Плюсы и минусы HandbagLOVE
- 2.3. Seg-Metra: стартап на ранней стадии
- 2.3.1. Команда (какая еще команда?)
- 2.3.2. Технология: передовые методы, собранные воедино
- Конец ознакомительного фрагмента
1.3. Выбор пути
В главе 3 мы рассмотрим несколько способов обучиться работе с данными, опишем преимущества и недостатки каждого из них, а также дадим несколько советов по выбору пути, подходящего именно вам. На этом этапе было бы неплохо задуматься, в каком направлении Data Science вы хотите специализироваться. Какой опыт у вас уже есть? Мы видели дата-сайентистов, которые в прошлом были инженерами, профессорами психологии, менеджерами по маркетингу, студентами программ статистики и социальными работниками. Часто знания, полученные в других профессиях и академических областях, могут помочь вам лучше справляться с работой в DS. Если вы уже работаете с данными, подумайте, в какой части треугольника вы находитесь. Довольны ли вы текущим положением? Хотите ли переключиться на другой тип работы в Data Science? Смена специализации зачастую вполне доступна.