Это бета-версия LiveLib. Сейчас доступна часть функций, остальные из основной версии будут добавляться постепенно.
Лилия Гиляровская, Галина Корнякова, Галина Соколова, Наталия Пласкова, Татьяна Пожидаева, Дмитрий Ендовицкий, Наталья Проданова
0
(0)
Владимир Бабына, Николай Кондраков, Анатолий Шеремет, Петр Безруких, Виталий Ивашкевич, Владимир Новодворский, Виталий Палий, Леонид Шнейдман
0
(0)Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследова–ния, которая возникла из потребностей обществен–ной жизни. Статистика – это наука, изучающая коли-шственную сторону всех социально-экономических !влений. Главной задачей статистики является мате-латически правильно описать собранные сведения.
Объект статистики – явления и процессы со-^иально-экономической жизни общества, в кото-)ых отображаются и находят свое выражение со-^иально-экономические отношения людей.
Общая теория статистики является методологи-юской основой, ядром всех отраслевых статистик. Кна разрабатывает общие принципы и методы стати-ггического исследования общественных явлений и яв-няется наиболее общей категорией статистики.
Статистика – общественная наука, которая за–нимается сбором информации различного характера, 5е упорядочиванием, сопоставлением, анализом и ин-־ерпретацией (объяснением). Она обладает следующими отличительными особенностями:
I) изучает количественную сторону общественных яв–лений.
Данная сторона явления представляет его ве–личину, размер, объем и имеет числовое измерение;
I) исследует качественную сторону массовых явле–ний.
Предоставленная сторона явления выражает его специфику, внутреннюю особенность, отличаю–щую его от других явлений. Качественная и количе–ственная стороны явления всегда существуют вме–сте, образуют одно единое целое.
Все общественные явления и события про–текают во времени и пространстве, и в отноше–нии любого из них всегда можно определить, в какое время оно возникло и где оно развивается. Таким об–разом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.
Постигаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в постоянном изме–нении и развитии. На базе сбора, обработки и анали–за массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов обнаруживается статистическая законо–мерность. В статистических закономерностях проявля–ются действия общественных законов, определяющих существование и развитие социально-экономиче–ских отношений в обществе.
Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону об–щественного явления, наблюдает закономерности пе–рехода количества в качество на примере данного об–щественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ получен–ных данных в конкретных условиях места и времени.
Статистика занимается исследованием социаль–но-экономических явлений и процессов, которые но–сят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.
Для выведения и подтверждения своих теорети–ческих законов большинство общественных наук пользуются статистикой.
Статистика, как и любая другая наука, обладает определенной совокупностью методов изучения своего предмета. Методы статистики выбираются в зави–симости от изучаемого явления и конкретного пред–мета исследования (связи, закономерности или разви–тия).
Методы в статистике образуются в совокупности из разработанных и применяемых специфических спосо–бов и приемов исследования общественных явлений. К ним имеют отношение наблюдение, сводка и группи–ровка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних ин–дексов и т. д.). В связи с этим различают три этапа ра–боты со статистическими данными:
1) сбор – это массовое научно-организованное на–блюдение, посредством которого получают пер–вичную информацию об отдельных фактах (едини–цах) изучаемого явления. Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информа–ционной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;
2) группировка и сводка. Под этими данными понима–ют распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый под–счет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;
3) обработка и анализ. Статистический анализ заклю–чает стадию статистического исследования. Он со–держит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпрета–цию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В проессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.
Основными этапами статистического анализа яв–ляются:
1) утверждение фактов и установление их оценки;
2) выявление характерных особенностей и причин яв–ления;
3) сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями, которые приняты за базу сравнения;
4) формулирование выводов, прогнозов, предполо–жений и гипотез;
5) статистическая проверка выдвинутых предположе–ний (гипотез).
Для статистической методологии теоретической базой является диалектико-материалистическое по–нимание законов процесса развития общества. Вследствие этого статистика нередко применяет такие категории, как количество и качество, необходимость и случайность, закономерность, причинность и др.
Основные положения статистики базируются на законах социальной и экономической теории,связь между статистикой и другими общественными наука–ми является бесконечной и непрерывной. Статистика устанавливает законы общественных наук, а они кор–ректируют положения статистики.
Теоретическая основа статистики также близко связана с математикой, так как для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо использовать математические показате–ли, законы и методы.
Очень часто статистическое исследование опи–рается на разработанную математическую модель яв–ления. При ее наличии задача статистики состоит в чи–сленном определении параметров, входящих в модели.
При оценке финансового состояния предприятия нередко используют скоринговую модель А. Альтмана.
Особенно большое распространение в статисти–ческой науке получили такие направления математи–ки, как теория вероятностей и математическая стати–стика.
Статистическая совокупность относится к основ–ным категориям статистики и является объектом стати–стического исследования, под которым понимается планомерный научно обоснованный сбор сведений о социально-экономических явлениях обществен–ной жизни и анализ полученных данных. Информа–ционной базой является статистическая совокуп–ность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объеди–ненных общей связью, качественной основой, но от–личающихся друг от друга некоторыми признаками.
Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих такими характеристиками, как однородность, массовость, определенная целост–ность, наличие вариации, взаимозависимость со–стояния отдельных единиц.
Статистическая совокупность состоит из отдель–ных единиц. Единица совокупности является первич–ным элементом и носителем ее основных признаков. Элемент совокупности называется единицей наблю–дения. Количество единиц совокупности называется объемом совокупности.
Массовость единиц совокупности тесно связана с ее полнотой. Полнота обеспечивается охватом еди–ниц исследуемой статистической совокупности. Пол–нота полагает изучение признаков единиц совокуп–ности за максимально длительные периоды.
Признаком единицы совокупности называют ее характерную черту, конкретное свойство, особен–ность, качество, которое может быть наблюдаемо и измерено. На признаки единиц совокупности накла–дывается требование их сопоставимости и единооб–разия.
Присутствие вариации у единиц совокупности обозначает, что их признаки могут получать всевоз–можные значения или видоизменения у некоторых единиц совокупности.
Признаки делятся на атрибутивные и количе–ственные. Признак называется атрибутивным или ка–чественным, если он выражается смысловым поняти–ем. Внутри они подразделяются на номинальные и порядковые.
Признак называют количественным, если он вы–ражен числом. По характеру варьирования количе–ственные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные.
По способу измерения признаки делятся на пер–вичные и вторичные. Первичные выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины. Вторичные непосредственно не измеряются, а рас–считываются. Первичные признаки лежат в основе на–блюдения статистической совокупности, а вторичные определяются в процессе обработки и анализа дан–ных и представляют собой соотношение первичных признаков.
По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные. Прямые признаки – это свойства, непосредственно присущие объекту, который характеризуется. Косвенные приз–наки являются свойствами, характерными не для самого объекта, а для прочих совокупностей, имею–щих отношение к объекту или входящих в него.
По отношению ко времени различают момен–тальные и интервальные признаки. Моментальные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистиче–ского исследования. Интервальные признаки харак–теризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за интервал времени.
Показатели – одно из главных понятий статисти–ки, которое представляет собой обобщенную количе–ственную оценку социально-экономических процес–сов и явлений. По целевым функциям статистические показатели делятся на учетно-оценочные и аналити–ческие. Учетно-оценочные показатели – это ста–тистическая характеристика величин социально-экономических явлений в установленных условиях места и времени.
Аналитические показатели используются для анализа данных изучаемой статистической совокупно–сти и характеризуют специфику развития исследуемых явлений. В качестве аналитических показателей в ста–тистике используются относительные средние величи–ны, показатели вариации и динамики, показатели связи.
Центральной категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерно–стью понимают количественную закономерность изменения в пространстве и времени массовых яв–лений и процессов общественной жизни в резуль–тате действия объективных законов. Статистическая закономерность характерна, а всей совокупности в целом и выражается только при достаточно боль–шом числе наблюдений.
