Хороший, плохой, искусственный: Мифы вокруг ИИ и реальные примеры его использования

Иногда проблемы возникают из-за того, что продукт просто не работает. Например, программы, якобы выявляющие тексты, написанные нейросетями, часто ошибаются. Это приводит к ложным обвинениям в списывании. Бывает и так, что продукт отлично работает, но вредит. Так, ИИ, создающие изображения, лишают работы многих фотографов, на чьих снимках та или иная компания бесплатно обучает свою нейросеть.

...Неверная информация о машинном обучении в исследовательских статьях обычно не порождает бракованных ИИ-продуктов. Коммерческое шарлатанство в сфере ИИ обычно появляется по другой причине: компании сознательно продают неработающий продукт. <...> ...Океан дезинформации мешает обществу разобраться в том, как устроен ИИ, ведь СМИ так и норовят раструбить о каждом мнимом прорыве.

Но если предиктивный ИИ применяют власти, выбора уже нет: приходится играть по их правилам. <...> Выяснилось, что «умные программы» руководствуются вполне человеческими предрассудками: расовыми, гендерными, возрастными. Хуже того: решения ИИ по определению того, кто опасен для общества, а кто нет, мало чем отличаются от подбрасывания монетки.