Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта. Том 2

Новый этап в области компьютерных технологий часто называют очередной «весной искусственного интеллекта». Её начало обычно отсчитывают с момента появления нейронной сети, сегодня известной под названием AlexNet, успех которой в распознавании зрительных образов возвестил о начале «революции глубокого обучения». В результате этой революции машинам удалось превзойти человеческий уровень при решении множества задач. Сегодня уже мало кого удивляют победы машин над сильнейшими игроками в го, создание ...

Рейтинг LiveLib

4,3

3 оценки

5
33%
4
67%
3
0%
2
0%
1
0%

Ваша оценка

Прочитали 4Хотят прочитать 22

Цитаты

Lillie_White8 октября 2025 г.
Если мы посмотрим на процесс машинного обучения, то обнаружим, что он представляет собой применение к некоторым данным некоторого алгоритма, представленного в виде программы для некоторой машины. Из этой формулы легко вычленить три ключевых фактора успеха: наличие подходящего алгоритма, подходящей машины и подходящего набора данных. <...> Вряд ли можно всерьёз говорить о заметном влиянии медийных или личностных факторов на приближение или отдаление технологического прорыва в области ИИ — даже если бы Фрэнк Розенблатт каким-то чудом изобрёл современные алгоритмы машинного обучения, то ограничения современных ему технологий всё равно не позволили бы создать подходящую для них вычислительную машину и собрать необходимые объёмы информации для обучения моделей.
Читать далее
2
55
Lillie_White4 декабря 2025 г.
...можно ли создать AGI без активного обучения и воплощения, опираясь только на имеющийся массив цифровых данных, накопленный нашим обществом на данный момент, — так называемый «цифровой след человечества». <...> Система ИИ, обученная только на данных, являющихся продуктами чужой практики, подобна Жаку Паганелю — знаменитому герою романа «Дети капитана Гранта» Жюля Верна. В романе Паганель стал секретарём Парижского географического общества, членом-корреспондентом географических обществ Берлина, Бомбея, Дармштадта, Лейпцига, Лондона, Петербурга, Вены и Нью-Йорка, почётным членом Королевского географического и этнографического обществ, а также Института Ост-Индии, и всё это — не выходя из своего кабинета. Однако возможен ли такой искусственноинтеллектуальный Паганель на практике? Вот некоторые доводы за и против этой гипотезы (мы будем называть её гипотезой о выводимости [AGI из цифрового следа человечества]).
<...>
Против
<...>
Огромный объём цифрового следа человечества не может компенсировать его невысокой «разрешающей способности» — в интернете, вероятно, можно найти фотографию вашего дома, но там вряд ли найдётся информация о носке-потеряшке, валяющемся под вашей кроватью. Кто знает — быть может, такие мелкие детали, ускользающие от существующих практик оцифровки, являются критически важными для построения качественной модели мира? Как бы ни был велик цифровой след, но количество возможных последовательностей действий человека в окружающем его мире на много порядков больше. Возможно, лишь активное взаимодействие с миром позволит получить критически важную для формирования универсального интеллекта обратную связь.
И наконец, а так ли мало количество данных, проходящих через мозг человека в процессе его жизни? Пропускная способность сетчатки человеческого глаза составляет порядка 8,75 Мбит в секунду, что даёт нам около 720 экзабайт за 10 лет жизни. Это всего лишь примерно в 120 раз меньше, чем накоплено человечеством цифровых данных на 2023 год. А ведь мы взяли в расчёт только зрение, хотя есть ещё слух и другие чувства.
Читать далее
1
9
Lillie_White3 декабря 2025 г.
Именно градиентным методам мы во многом обязаны началом революции глубокого обучения. Возможность представить задачу в виде, который позволяет на каждом шаге оптимизации определять наиболее перспективное направление поиска, даёт возможность существенно сэкономить время для нахождения решения. Конечно, оптимум можно найти и путём случайных блужданий по пространству возможных решений, но вычислительные затраты при таком подходе обычно непомерно велики...
1
13