Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта. Том 2

Если мы посмотрим на процесс машинного обучения, то обнаружим, что он представляет собой применение к некоторым данным некоторого алгоритма, представленного в виде программы для некоторой машины. Из этой формулы легко вычленить три ключевых фактора успеха: наличие подходящего алгоритма, подходящей машины и подходящего набора данных. <...> Вряд ли можно всерьёз говорить о заметном влиянии медийных или личностных факторов на приближение или отдаление технологического прорыва в области ИИ — даже если бы Фрэнк Розенблатт каким-то чудом изобрёл современные алгоритмы машинного обучения, то ограничения современных ему технологий всё равно не позволили бы создать подходящую для них вычислительную машину и собрать необходимые объёмы информации для обучения моделей.

...можно ли создать AGI без активного обучения и воплощения, опираясь только на имеющийся массив цифровых данных, накопленный нашим обществом на данный момент, — так называемый «цифровой след человечества». <...> Система ИИ, обученная только на данных, являющихся продуктами чужой практики, подобна Жаку Паганелю — знаменитому герою романа «Дети капитана Гранта» Жюля Верна. В романе Паганель стал секретарём Парижского географического общества, членом-корреспондентом географических обществ Берлина, Бомбея, Дармштадта, Лейпцига, Лондона, Петербурга, Вены и Нью-Йорка, почётным членом Королевского географического и этнографического обществ, а также Института Ост-Индии, и всё это — не выходя из своего кабинета. Однако возможен ли такой искусственноинтеллектуальный Паганель на практике? Вот некоторые доводы за и против этой гипотезы (мы будем называть её гипотезой о выводимости [AGI из цифрового следа человечества]).
<...>
Против
<...>

• Огромный объём цифрового следа человечества не может компенсировать его невысокой «разрешающей способности» — в интернете, вероятно, можно найти фотографию вашего дома, но там вряд ли найдётся информация о носке-потеряшке, валяющемся под вашей кроватью. Кто знает — быть может, такие мелкие детали, ускользающие от существующих практик оцифровки, являются критически важными для построения качественной модели мира? Как бы ни был велик цифровой след, но количество возможных последовательностей действий человека в окружающем его мире на много порядков больше. Возможно, лишь активное взаимодействие с миром позволит получить критически важную для формирования универсального интеллекта обратную связь.
• И наконец, а так ли мало количество данных, проходящих через мозг человека в процессе его жизни? Пропускная способность сетчатки человеческого глаза составляет порядка 8,75 Мбит в секунду, что даёт нам около 720 экзабайт за 10 лет жизни. Это всего лишь примерно в 120 раз меньше, чем накоплено человечеством цифровых данных на 2023 год. А ведь мы взяли в расчёт только зрение, хотя есть ещё слух и другие чувства.