Недогрокали
С воодушевлением подходил к книге. Несколько раз начинал читать, доходя до ~150 страницы, бросал, затем начинал сначала. Восторженные отзывы и высокая оценка первого издания вселяли надежду на что-то действительно важное в содержании.
Так оно и было, но первые страниц 150, пока речь не зашла про графы. Там уже началось полнейшее поверхностное повествование обо всём и ни о чём одновременно. Темы затронуты важные, но ничего практического я в них не нашел. И оцениваю эту книгу не как состоявшийся эксперт (иначе бы я к ней не притронулся), а как заинтересованный обыватель.
Вернёмся к графам. Книга читается бегло, за сутки можно осилить. Но это не значит, что моё прочтение было поверхностным. Без попытки осмысления и переваривания прочитанного. Некоторый опыт в программировании имеется, поэтому так быстро "употребил" содержимое. И тут уже не знаю, косяк издательства, переводчиков или автора - там сплошные несостыковки рисунков, примеров и содержимого. Даже код рекурсии не соответствовал тому, что написано и представлено на рисунках. Это постоянно вводило в заблуждение и заставляло обращаться к chat gpt за консультацией и разъяснением. Нейросеть подтвердила, что мои сомнения небезосновательные.
В общем, если вы такой же "начинающий" , как и я, книгу к прочтению не рекомендую, лучше поискать другие, более удачные книги. Да, примеры и рисунки в некоторых местах действительно крутые. Мне крайне понравилось объяснение разницы структуры массива и списка на примере компании друзей в кинотеатре. Но вот как удачно выбрать опорный элемент для быстрой сортировки я так ответа и не нашёл, хотя автор обещал. Быть может, я пропустил, так как в конце начал пролистывать страницы, глазами пробегая в поисках хоть сколько-нибудь важной и полезной информации, коей не нашел.
Ещё немного боли о графах: как найти кратчайший путь во взвешенном графе вы тоже, увы, не узнаете. Вспоминаю недостатки на ходу. Пока писал рецензию, принял решение снизить оценку ещё на 0.5 балла
5 понравилось
