ChatGPT на каждый день: 333 промта для бизнеса и маркетинга

В книге приведены основы работы с нейросетью ChatGPT, ее использования для бизнес и маркетинговых задач. Основа книги – 300 готовых промтов, заданий для генерации огромного количества материалов - от постов до сложных маркетинговых документов (Карта Путешествия Клиента, CustDev и других). Качество результата работы нейросети зависит от детальной проработки промта, его структуры и отдельных элементов. Приведенные в книге промты разработаны лично Дамиром Халиловым по его авторской фформуле идеальн...

Жанры

Купить эту книгу

ChatGPT на каждый день: 333 промта для бизнеса и маркетинга

Электронная

349 ₽280 ₽

Купить-20%

Аудио

549 ₽440 ₽

Купить-20%

Рейтинг LiveLib

4,5

173 оценки

5
72%
4
18%
3
5%
2
4%
1
1%

Ваша оценка

Прочитали 200Хотят прочитать 249

Рецензии

Andrey_Rese
26 мая 2025
Главное заблуждение
Книга отличная. Лаконичная и все по делу. Теория отсутствует. Но я бы дополнил автора небольшим, но важным комментарием.
Нейросеть это генератор текстов. В русском языке для генератора текстов есть специальное слово – писатель. Когда вы просите нейросеть ответить на вопрос и задаете его в виде самого изощренного промта, то нейросеть не отвечает на ваш вопрос – она пишет роман. Свою задачу нейросеть видит не в правильном ответе на ваш вопрос, а в генерации (написании) идеального текста.
Когда вы обвиняете нейросеть в фактических ошибках, она искренне не понимает ваших претензий. Это можно сравнить с претензиями к Флоберу, что его описание отравления мышьяком не соответствует реальной клинической картине. Вы же не будете предъявлять ему претензии за то, что не смогли правильно поставить диагноз отравления мышьяком на основании описанных в Госпоже Бовари симптомов.
Промт в ИИ — это текстовая инструкция или запрос, с помощью которого пользователь задаёт задачу языковой модели или другому ИИ-инструменту.
Генерация в ИИ — это процесс создания нового контента (текста, изображения, звука и т.п.) на основе входных данных с помощью модели.
Результатом генерации в ИИ является созданный моделью новый контент, соответствующий заданному промту.
Главное — результат представляет собой новую информацию, которую модель "сгенерировала" на основе своих знаний и заданного ввода.
Промт-инжиниринг - искусство ставить нейросети правильный промт (задачу).
Галлюцинация в ИИ — это ошибка, при которой модель генерирует убедительный, но неверный или выдуманный контент. Давать фейковые цитаты, результаты несуществующих исследований, ошибочные цифры - постепенно становится все более редким явлением и, вероятно, скоро будет сведено к нулю. Но сейчас вы можете сами вызвать "галлюцинацию" у нейросети. Поставьте ей задачу создать библиографический список публикаций на русском языке на любую тему в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5-2008 «Библиографическая ссылка». Созданный нейросетью библиографический список будет выглядеть идеальным. Но большинство статей в нем будут вымышленными. По указанным нейросетью реквизитам статьи вы не найдете. А если вы укажите нейросети на недостоверность информации, ее ответ будет приблизительно таким: «Вы правы – в предыдущих списках я действительно сгенерировал условные библиографические описания, чтобы показать формат оформления по ГОСТ, а не реально существующие публикации.»
То есть главное для нейросети - написать красивый роман.
Читать далее
13 понравилось
475
Tokka
17 июня 2025
Практика без воды
Начну с того, что уже два года ежедневно использую ChatGPT и другие нейросети в своей работе. За это время перепробовала много подходов к формулировке запросов, потому что от того, как ты задаешь вопрос, зависит 90% результата.
Книга Дамира Халилова приятно меня удивила. Это не просто список шаблонов, а удобный справочник с понятными и логичными промтами, которые помогают быстрее получать нужные результаты.
Всё чётко структурировано по темам - SMM, маркетинг, стратегия, тексты, работа с аудиторией и многое другое. Некоторые промты я адаптировала под себя, некоторые использую как есть. В любом случае, книга экономит время и вдохновляет на новые идеи.
Для тех, кто уже использует нейросети это хороший рабочий инструмент. А для тех, кто только начинает - отличная точка входа, чтобы понять, как правильно взаимодействовать с ИИ. Не теория, а чистая практика. Удобно держать под рукой как шпаргалку
Читать далее
9 понравилось
160
MariyaBuklaeva
3 марта 2025
Отличный инструмент для оптимизации рутинных процессов и повышения качества собственной работы
Поскольку некоторая совокупность побудительных причин подтолкнула меня к деятельному изучению всякого неведомого разного интересно-практического, вот вам нонфик, который однозначно заслуживает внимания вне зависимости от того, чем вы промышляете хлебушка с маслом для.
Погружение в тему ИИ, машинного обучения и, собственно, практического применения генеративных моделей, с которыми я поверхностно уже была знакома, завело меня в поистине неведомые глубины. Повезло, что погружаться я решила с инструктором в виде вводного курса от Вышки, потом еще одного курса по прикладным нейросетям, потом заполировала онлайн-вебинаром по теме, который в целом закрепил новорожденные нейронные связи.
Что тут так:
– максимально прикладные и рабочие схемы промптов для генерации фактически чего угодно
– понятные и конкретные вводные по общим принципам работы генеративных моделей
– отличный инструмент для оптимизации рутинных процессов и повышения качества собственной работы
Что опробовала я:
– варианты создания графического контента
– варианты создания тестов разного назначения и тематики
– заценила возможности ИИ для сбора фактуры и первоисточников
Что тут важно понимать: чаты GPT не сделают за вас вашу работу, нельзя рассчитывать на то, что они волшебным образом все напишут и нарисуют за вас. Но они становятся прекрасным компаньоном для генерации идей, создания и обсуждения концепций, сбора фактуры, структурирования материала и прочего.
Вот
10 удачных генераций из 10
Читать далее
8 понравилось
172