Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта. Том 1

Рейтинг LiveLib

4,5

11 оценок

• 5
  55%
• 4
  36%
• 3
  9%
• 2
  0%
• 1
  0%

Ваша оценка

Отметить эмоции

Прочитали 12Хотят прочитать 70

Рецензии

• 

  sq26 октября 2024 г.

  «Краткое введения в слоноведение в двух томах»

  Подзаголовок: исчислено, взвешено, разделено

  Да уж, эта книга мне запомнится надолго. И читал я её около месяца. В самом конце автор написал вот что:

  
  Учитывая объём книги, я отдаю себе отчёт в том, что большая часть читателей, дочитавших текст до этого места, возможно и вовсе будет машинами. В принципе, одной из целей создания этой книги было помещение её текста в обучающую выборку больших языковых моделей. Кто знает, может быть моя книга и вовсе первая из книг, созданных (в том числе) для читателей-машин.

  Вы будете смеяться, но я прочитал :)))

  Дело в том, что мне несказанно интересна тема. Как хотите, а у биологии есть неустранимые недостатки и ограничения, так что я совершенно уверен, что когда-нибудь нам на смену должно прийти нечто более современное и совершенное, и сегодняшние исследования в области искусственного интеллекта есть шаг в том направлении.
  Я был бы благодарен Сергею Маркову, если бы он смог написать покороче. Например, рассказывать биографии всех замечательных людей можно было бы и не настолько детально. И начинать линии повествования вполне можно не от Царя Гороха. Некоторые страницы просмотрел по диагонали, поскольку такие подробности рассчитаны на того, кто реально работает в области ИИ, а не для простого пенсионера.
  Однако прочитал. Пропустил мало -- если соотнести к необъятному размеру текста.

  Многие темы были чрезвычайно интересны. Например, мне впервые толково рассказали, в чём же заключается метод обратного распространения ошибки. Двадцать авторов до этого момента "объясняли" примерно такими словами: ну вы понимаете сравниваем выход с точным значением и корректируем параметры так, чтобы компенсировать расхождение. И один только Сергей Марков взял на себя труд рассказать, как для этого используется метод градиентного спуска и как надо его модифицировать, чтобы можно было работать с негладкими функциями.
  Ну и много чего ещё он рассказал интересного и полезного.

  Кстати, развитие ИИ идёт во многом по заветам Дарвина. Поскольку связной общей теории нет, а есть только отдельные куски такой теории (которую полностью, может быть, и вовсе никто и никогда не построит), исследователи продвигаются по наитию, методом проб и ошибок. Точно так же действует и дарвиновская эволюция. Удачные решения развиваются дальше, неудачные (которых намного больше) вымирают. При этом архитектура системы со временем усложняется, из неё выделяются отдельные узлы... в общем, похоже, что когда-нибудь всё это дело разовьётся в настоящий электронный мозг со своими специализированными отделами. Эволюционным путём возникнут какие-нибудь мозжечки, зоны Брока и Вернике и т.п. Однако ставлю рубль, что это не будет копия какого-либо биологического мозга. Всё будет в нём по-другому, не как у нас. Будет лучше, чем у нас.
  Когда мы дойдём до жизни такой и какова будет жизнь последних белковых людей, сказать не могу, однако всё к тому идёт. Думаю, до торжества ИИ общего назначения (Artificial General Intelligence, AGI) мне дожить всё же не суждено. Но будем иметь в виду, что всего несколько лет назад я не мог представить себе, что буду реально беседовать с программой о чём-то осмысленном...
  Прямо хочется прожить подольше -- из чистого любопытства.

  Книга, кстати, вполне свежая. Самая поздняя дата из тех, что упоминает автор, -- октябрь 2023. Можно считать, что я прикоснулся к переднему краю науки и технологии. Хотя не сомневаюсь, что при нынешнем темпе движения вперёд, то, что я прочитал -- уже во многом день вчерашний. Тут каждый год имеет значение.

  В целом, книга отличная.
  Своеобразный юмор автора, может быть, и не всем придётся по душе, но мне понравился. Если бы книга была железобетонно-серьёзной, прочитать её было бы невозможно.
  Картинки Олега Добровольского прекрасны, а в особенности -- эротически выглядящая обложка :)))

  Из-за необъятного объёма не могу рекомендовать книгу многим, но фанатикам вроде меня прочитать её смысл есть.

  Отдельно передам большой и горячий привет Татьяне Владимировне Черниговской. Вот ей точно надо это прочитать, а то она уже лет 20 всё талдычит одно и то же: дескать, ничего-то мы не знаем, ничего не понимаем, машина никогда не станет способна к творчеству, что мне подтвердил сам далай-лама и римский папа.
  Много что мы знаем. Много что понимаем. Много чего достигли, и достигнем ещё большего. А творчество машины можно легко увидеть уже сейчас, надо всего лишь посмотреть.

  Вот давайте вместе и посмотрим:
  
  Kandinsky 3.1. "Слона на скаку остановит и хобот ему оторвёт"

  Кандинскому 3.1 от Сбера потребовалось всего несколько минут, чтобы это создать. Не знаю как кому, а лично мне нравится. Можно спорить, насколько это произведение можно считать шедевром, но своеобразная аллегоричность налицо. Может быть, это, кроме прочего, ещё и новое слово в слоноведении :)))

  Ну и надеюсь, что машины когда-нибудь создадут общество более умно устроенное, чем то, что досталось нам. За это просто хочется выпить коньяка.

  Читать далее

  24

  572
• 

  AleksejChesnakov23 мая 2025 г.

  Для начинающих изучать ИИ.

  Сергей Марков. Охота на электроовец

  О чем. О принципах функционирования, сопровождающих мифах и страхах, ошибках в восприятии, оценках и недооценках искусственного интеллекта, практик машинного обучения, технобудущего и его адептов.

  Структура.
  В двух томах.
  Том 1
  

  • Договоримся об определениях.
  • Сквозь тьму веков. История думающих машин.
  • Машины, которые играют в игры, и игры, в которые играют машины.
  • Нейронные сети и глубокое обучение.
  • Предвестники весны искусственного интеллекта.
  • Час настал. Да грянет бал!
  • Легенда о големе: ИИ,

  
  захватывающий мир.
  
• Контуры будущего: задачи сегодняшнего и завтрашнего дня.

  Почему интересна. Подробное описание ИИ, его создания и современного состояния, перспектив и рисков, с ним связанных.

  Для кого. Для начинающих изучать ИИ.

  Уровень. Любители, продвинутые.