Ваша оценкаКнига посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая...
Издательство:
ISBN:
978-5-9775-6885-2
Год издания:
2023
Язык:
Русский
Мягкая глянцевая обложка, 400 стр.
Вес: 730 гр.
Возрастные ограничения:
12+
Рейтинг LiveLib
0
0 оценок
Ваша оценкаХотят прочитать 2
Рецензии
На эту книгу еще нет ни одной рецензии. Ваша может стать первой.
Цитаты
Еще не добавлена ни одна цитата из книги. Ваша может стать первой.
