Как дать минимум данных в книге о данных
Всё, что можно почерпнуть полезного из данной книги, это небольшой список довольно простых идей, большинство из которых и так должны быть ясны читателям этой книги, если уж они интересуются анализом данных. Вот практически полный список этих идей: - анализ данных может улучшить качество принятия рещений в компании - важно не только собирать данные, но и правильно их интерпретировать - анализ данных важен для айти-специалистов - анализ данных важен для маркетолого - а важен ли анализ данных для топ-менеджеров? конечно же важен! - полезно иметь специалистов по сбору и анализу данных, но данными должны пользоваться не только эти спецаилисты - искусственный интеллект и машинное обучение могут быть хорошим подспорьем в анализе данных, но и на них не стоит полагаться на 100%
В остальном же автор гоняет одну и ту же воду на протяжении всей книги, одни и те же примеры, в частности эпидемия холеры в Лондоне, одни и те же четыре уровня аналитики, кочующие из главы в главу. Когда же дело доходит до каких-то более глубоких вещей, автор отделывается фразами вроде "ну об этом можно прочитать во множестве других книг, мы не будем на этом фокусироваться". В общем, за всю книгу мы так толком ни на чем и не сфокусировались.
5 понравилось
