Логотип LiveLibbetaК основной версии
Обложка
User AvatarВаша оценка
4,6
(23)

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Роман Зыков
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по п...

Жанры

Рейтинг LiveLib

4,6
23 оценки
  • 5
    65%
  • 4
    35%
  • 3
    0%
  • 2
    0%
  • 1
    0%
User AvatarВаша оценка
Прочитали 29Хотят прочитать 30

Цитаты

  • Аватар пользователя
    odvis25 февраля 2022 г.

    В аналитике есть два пути. Первый – пользоваться готовыми инструментами (Excel, Tableau, SAS, SPSS и т. д.), где все действия совершаются мышкой, а максимум программирования – написать формулу. Второй – писать на Python, R или SQL. Это два фундаментально разных подхода, но хороший специалист должен владеть обоими.

    2
    215
  • Аватар пользователя
    odvis29 декабря 2021 г.

    Задача аналитика – в разумной мере уменьшить погрешность цифр, объяснить ее и принять как данность.

    2
    145
Все цитаты

Подборки с этой книгой

Все подборки

Другие издания

  • Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные