Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое

Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? «Байесовская статистика» расскажет, как принимать правильные решения, задействуя свою интуицию и простую математику. Пора забыть про заумные и занудные университетские лекции! Эта книга даст вам полное понимание байесовской статистики буквально «на пальцах» – с помощью простых объяснений и ярких примеров. Чтобы узнать, как применить байесовские подходы к реальной жизни, вы отправитесь на охоту за Н...

Жанры

Рейтинг LiveLib

4,5

5 оценок

5
60%
4
40%
3
0%
2
0%
1
0%

Ваша оценка

Прочитали 7Хотят прочитать 36

Рецензии

Аноним25 марта 2025 г.
Много опечаток
Книга хорошая.
Материал хорошо преподносится и усваивается, по крайней мере в первой половине.
НО:
Много ошибок и опечаток, причем смысловых, что критично для таких книг. Например, "черная карта" вместо "красной", неверные математические знаки (+ вместо -, = вместо *) и ещё 5-10 примеров такого. Возможно, косячная печать при переводе на русский.
p.s. читал электронную версию.

1
27
Аноним24 сентября 2022 г.
Эталон научно-популярной литературы
Замечательная книга, в которой на пальцах, простым языком, с привлечением понятных примеров из жизни рассказывается об основах теории вероятностей с переходом к байесовской статистике.
Теорема Байеса - это математический инструмент, который позволяет оценить вероятность какого-либо события при выполнении определенного условия, исходя из накопленных данных наблюдений. При этом, если информация об окружающем мире изменилась, в наблюдениях появились новые уточняющие вводные, то они легко учитываются в вычислениях.
Какова вероятность того, что вы заболели ковидом, если пришел положительный результат теста? Какова вероятность того, что купив случайный билет на стадион вы окажетесь в секторе гостевой команды? Книга дает читателю в руки необходимый инструментарий, чтобы отвечать на такие вопросы, и учит обращаться с этим инструментарием с помощью наглядных примеров и несложных упражнений.
В книге также дается информация о распределениях случайной величины, достаточная для того, чтобы строить несложные модели случайных событий. Например, если у вас есть статистические данные о футбольном сезоне (сколько в среднем за матч забивала та или иная команда дома или на выезде), то информация из этой книги позволяет вам смоделировать такой сезон и оценить, какие шансы на чемпионством у той или иной команды.
Прочитал книгу на одном дыхании с огромным удовольствием.
Читать далее
1
317