Статистика и котики

Мне книга показалась скучноватой, я в статистике разбираюсь, читала чтобы освежить знания. По ожиданиям, мне она казалась более увлекательной. Может быть книга более полезна тем, у кого со статистикой не все так хорошо, как у меня, для начального понимания, может быть... Гуманитариям понравится, котиков там много. Но я бы добавила описаний больше и почему здесь используется именно этот критерий, например, откуда он берет свои корни, почему именно так считаем, это же не постулат какой-то. Для написания диплома годится, для глубокого понимания нет. Но как я думаю, книга на глубокое понимание и не была рассчитана.

update: если читать дополнительно с другим источником сабжа, содержащим нормальные формулы и определения, то заходит лучше.
---
Ужасная книга, у меня так полыхало с нее, что даже решил черкануть об этом "рецензию".
Автор как будто написал посредственную статью на habr, а потом решил монетизировать ее, бахнув в книжный формат, увеличив шрифт, отступы, поля, всадив огромные бесполезные и примитивные картинки на каждой странице (они ещё порой друг на друга залезают и на другие блоки страниц), тупо филеры контента.
Что по содержанию, тоже печально, котики и слоники притянуты к темам криво, сами темы недостаточно раскрыты. Вместо лаконичных формул хер знает что с хвостами и хоботами. У меня фэйспалм был почти на каждом развороте, еле дочитал эту несуразицу.
Не рекомендую для серьезного изучения. Годится только для гламурных фоток с розовой обложкой для инстасамок.
Для изучения темы возьмите Сару Бослаф или Джорджа Маунта или что угодно другое, но не это.

Сложилось впечатление, что для понимания книги нужно знать статистику. Когда объяснются знакомые мне понятия, я понимаю, что автор имел в виду. Но когда я захожу на ещё не исследованию территорию, я не могу его абстракцию на абстракцию переложить на настоящие графики. Сделала 2 попытки под натиском: "Самое простое объяснение, для чайников". Ну нет, не могу понять.
Другое дело "Медико-биологическая статистика" Стенона Гланца. Вместо котиков марсиане, но их хотя бы 200, а не 10. Можно уже нормальное распределение нарисовать. Понятно объясняет, иллюстрирует каждый шаг графиками, которые похожи на те, что вы увидите в статьях, а не рисунками котиков. И все вещи названы своими именами, а не понятными словами для чайников.
Как хорошо, что есть разные книги для разных читателей. Желаю удовольствия и открытий для тех, кому нравится "Статистика и котики" .

МИНИ-РЕЗЮМЕ

Книга подойдет тем, мимо кого университетский, либо любой другой, выбранный не по собственной воле, курс статистики промчался на сверхзвуковой, оставив очертание жирного вопроса «что за «студент» и зачем он придумал весь этот математический ужас?». Книга лаконична до неприличия, а картинок в ней больше, чем текста и будто бы нет ни одного лишнего слова. После ее прочтения все эти Манны-Уитни, Стьюденты, Краскеллы-Уоллесы и прочие обладатели заковыристых фамилий резко становятся очень приятными людьми, такими добрячками-соседями, подходят, берут тебя за руку и рассказывают, как дурачку, «вот выборка у тебя какая-то нестандартная, не используй средние значения, возьми непараметрический метод». Вот такие пироги. И котики

КРАТКОЕ «О ЧЕМ»

Использовать средние значения или ранги? Как сравнить связанные и несвязанные выборки? А если выборок не две, а больше? Чем усложняют жизнь множественные сравнения? Какой метод позволяет не сферические исследования в безвоздушном пространстве проводить, но еще и помнить о предыдущем опыте? Как перестать бояться дисперсионного, корреляционного и регрессионных анализов и начать жить? Какие существуют математические модели? При чем тут Манхеттен и его кварталы? Что делать, если переменные из исследования коррелируют между собой? 

ТРИ ЦИТАТЫ

«Большие котики лучше реализуются в жизни и от того более счастливы»

«Нельзя просто так брать и отбрасывать предыдущий опыт!»

«К сожалению, реальные взаимосвязи мало похожи на прямую линию. Чаще они напоминают собой огурец, а в запущенных случаях – авокадо»

Эту книгу мне посоветовали, и она неожиданно оказалась очень в тему жизненных обстоятельств, так что я решила, что это знак и надо брать!
Впечатление неоднозначное. Мне вроде бы и понравилось, весело-задорно, иллюстрации забавные, отклонения в квадрате при описании дисперсии меня очень повеселили! Но в то же время, чего-то не хватило. Похоже, что автор под влиянием цитаты "Любая формула, включенная в книгу, уменьшает число ее покупателей вдвое." просто заменил все формулы на рисунки с котиками.

Возможно, читателю, у которого нет никакого представления о статистике, эта книга позволит представление составить. Но представление это будет все еще далековато от реального. Вроде как автор хотел осветить разнообразные задачи статистики и методы их решения, не вдаваясь в подробности, но вот лично мне кое-где этих самых подробностей и не хватило. Возможно, имело смысл рассмотреть чуть меньше методов, но более подробно. Или, наоборот, говорить не о конкретных методах, а о более общих вещах.
А так, вроде и метод обозначили, а как он работает, непонятно, знакомую формулу по картинке лично я в состоянии идентифицировать, а незнакомую придется искать в других местах. Для тех, кто совсем не в курсе, информации много и она все равно кажется сложной, для тех, кто в курсе, наоборот, информации не хватает.

Насколько вы любите статистику? А котиков? Теперь, ответив на эти вопросы, найдите среднее значение и решите читать ли вам эту книгу. (Лично у меня и мода, и медиана ответов совпадает.) А если предыдущее задание вызвало у вас затруднение, время этой книги для вас еще не пришло.

Не смотря на небольшой объем работы и наличие пушистых котиков, вряд ли вам удастся взять этот труд нахрапом. Начиная самых банальных средних, дисперсий и выборок, автор всё глубже погружает вас в недра статистики, рассказывая о t-значении, регрессионном анализе и о мат. моделировании. И если по началу котики (и пёсики) помогали разобраться в базовых терминах, то в середине книги они начинают отвлекать.

Как по мне, книге не хватает явных примеров "на пальцах". Лучше местами поменьше котиков, побольше цифр и формул. Но для введения в сей сложный предмет - пойдёт)

Отличная книга по статистике. Про нее узнал случайно в обсуждении одной статьи в ВК и решил взять на заметку. С первых страниц стало ясно, книга мне понравится. В книге информация дается в довольно сжатой форме, но объяснения на примере котиков и иллюстраций позволяет усвоить информацию лучше. Многие моменты о статистике открыл для себя. Нашел методы, которые бы пригодились в работе и которые скорее всего будут использовать. Рекомендую книгу всем, кто начинает работать с данными и ведет исследовательскую работу.