Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать...

Жанры

Рейтинг LiveLib

4,0

44 оценки

5
27%
4
55%
3
16%
2
2%
1
0%

Ваша оценка

Прочитали 57Хотят прочитать 173

Цитаты

Riddle_Girl28 декабря 2021 г.
Самое важное послание этой книги: относитесь к данным с подозрением — по крайней мере пока не будет доказано, что они адекватны и точны.
2
400
Riddle_Girl28 декабря 2021 г.
DD-тип 1: данные, о которых мы знаем, что они отсутствуют;
DD-тип 2: данные, о которых мы не знаем, что они отсутствуют;
DD-тип 3: выборочные факты;
DD-тип 4: самоотбор;
DD-тип 5: неизвестный определяющий фактор;
DD-тип 6: данные, которые могли бы существовать;
DD-тип 7: данные, меняющиеся со временем;
DD-тип 8: неверно определяемые данные;
DD-тип 9: обобщение данных;
DD-тип 10: ошибки измерения и неопределенность;
DD-тип 11: искажения обратной связи и уловки;
DD-тип 12: информационная асимметрия;
DD-тип 13: намеренно затемненные данные;
Читать далее
1
152