Transfer Learning for Natural Language Processing

В целом книжка хорошая, достойна 4 баллов, но я бы лично поставил 3, только потому что половину из материала мне уже знакома.

Вообщем из минусов могу отметить только слабый теоретический подход, но наверное глубокие погружения тут уже и не нужны: вся индустрия идет к тому, что новые крутые умные штуки делают умнейшие люди в компаниях-гигантах, а остальные пользуются их система при помощи доработок. То есть и реализуют тот самый Transfer learning, перенося уже полученное знание в свой домен через дообучение. И в этом нет ничего плохого, а даже очень и хорошо.

Неплохо разложена структура книги, которая совпадает с эволюцией NLP арсенала:
- Bag-of-words
- Word2Vec
- RNN
- Transformers
На каждый этап свой инструмент и глава.

В книге много кода, полезного, позволяющего использовать текущие инструменты для решения узких задач.

Рекомендую всем разработчикам, которые не хотят погружаться в тонкости NLP, но хотят его использовать для решения практических задач.