Модельное мышление. Как анализировать сложные явления с помощью математических моделей

Десятки моделей (от простых линейных до марковских цепей) для описания и анализа различных явлений в бизнесе, науке, жизни. Для всех, кто хочет вылавливать смысл и решения из океана данных. Новаторский подход автора: применение моделей из разных сфер и категорий к одному и тому же явлению для всестороннего анализа. Каждый день мы задумываемся над самыми разными вопросами: почему растет неравенство? Почему все больше людей страдают клиническим ожирением? Действительно ли команда, состоящая ...

Жанры

Рейтинг LiveLib

4,0

13 оценок

5
54%
4
15%
3
23%
2
0%
1
8%

Ваша оценка

Прочитали 17Хотят прочитать 158

Цитаты

GregMeliman9 января 2021 г.
Некоторые результаты оказываются неожиданными, как в случае парадокса дружбы, который гласит, что в любой сети дружеских связей у друзей человека больше друзей, чем у него самого
2
429
GregMeliman19 февраля 2021 г.
Обратите также внимание, что другие модели, наоборот, могут давать объяснения, но не представлять особой ценности с точки зрения прогнози рования. Модели тектоники плит объясняют, как возникают землетрясения, но не предсказывают, когда они произойдут. Модели динамических систем объясняют возникновение ураганов, но не позволяют успешно прогнозиро вать, когда сформируется ураган и каким будет его траектория движения. экологические модели, хотя могут объяснить закономерности видообра- зования, не способны прогнозировать появление новых видов
Читать далее
1
215
GregMeliman19 февраля 2021 г.
Вместе с тем прогнозирование отличается от объяснения. Модель может прогнозировать, но не объяснять. Алгоритмы глубокого обучения позволя ют прогнозировать продажи продуктов, погоду на завтра, тенденции измене ния цен и некоторые показатели состояния здоровья, но мало что предлагают в плане объяснения.
1
97