Классические задачи Computer Science на языке Python

Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных времен...

Жанры

Рейтинг LiveLib

4,2

3 оценки

5
33%
4
67%
3
0%
2
0%
1
0%

Ваша оценка

Прочитали 5Хотят прочитать 17

Рецензии

alexdel
15 июня 2020
Vanilla Python tutorial
Хорошая книга. Читал ее в оригинале, возможно в русском переводе что-то пропустили.
Книга хороша тем, что на ванильном питоне авторы учат писать классические алгоритмы (ханойская башня, поиск в графах и пр.) и неклассические (кластеризация, нейронные сети, состязательные поиск). Все алгоритмы пишутся с нуля, без всяких там библиотек, что помогает читателю разобраться в алгоритмах в их "чистом" виде. В самом коде очень используются аннотации типов и generic-подход (хотя питон трудно отнести к языкам с generic-ами.)
Единственно, что меня удержало от высшей оценки - это отсутствие комментариев в самом коде. Т.к. описываемый код довольно не тривиален, порой теряешься в листингах и недоумеваешь, почему здесь сделано так, а не иначе. Вынос комментариев кода в основной текст все таки "баня - через дорогу раздевалка" - приходиться постоянно возвращаться к тексту, что очень не удобно.
Читать далее
3 понравилось
0
287