Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Аджей Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб

Прикладная книга для тех предпринимателей и экспертов, которые хотят использовать искусственный интеллект для более точного прогнозирования и автоматизации. Новая волна искусственного интеллекта принесла нам не в полной мере разум, но его критическую составляющую — прогнозирование. Компания Deep Genomics сделала шаг вперед в медицине, предполагая, какие процессы начнутся в клетке после изменений в последовательности ДНК. Компания Chisel усовершенствовала правовую практику прогнозом того, какая...

Жанры

Рейтинг LiveLib

3,8

30 оценок

5
23%
4
43%
3
33%
2
0%
1
0%

Ваша оценка

Прочитали 37Хотят прочитать 124

Рецензии

MIRAIONYX
6 апреля 2023
“ИИ — повсюду”
В настоящее время искусственный интеллект можно встретить везде. Теперь алгоритмы создают искусство, рекомендуют контент в соцсетях или даже отвечают на твои злободневные вопросы, как это делает прославившийся ChatGPT. Но чем он может быть полезен компаниям? Книга “Искусственный интеллект на службу бизнеса…” как раз отвечает на этот вопрос.
Работа Аджея Агравала, Джошуа Ганса и Ави Голдфарба подробно рассматривает принцип работы алгоритмов с точки зрения прогнозирования тех или иных решений. В ней можно узнать, с какими проблемами может столкнуться руководитель компании и как их можно решить при помощи искусственного интеллекта. Мне нравится, что авторы упоминают не только реальные кейсы (да, здесь рассказывается про опыт крупнейших компаний по типу Google или Tesla), но и на примеры из кино, художественных произведений и даже древнегреческой мифологии. Из-за этого такая объёмная и непростая для понимания книга читается легко и непринуждённо. Да и, в принципе, ты начинаешь интересоваться темой всё больше и больше.
Могу рекомендовать эту книгу как простым обывателям, которые интересуются развитием искусственного интеллекта, так и предпринимателям, желающим улучшить свои бизнес-процессы. Это того стоит!
Читать далее
7 понравилось
0
127