Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее

Исследование принципов и трендов, стоящих за современной цифровой революцией и определяющих наше будущее. Сегодня многих интересует, как на их жизни скажется появление машин, платформ и толпы. Оставят ли машины их без работы? Будут ли влиятельные платформы контролировать все их экономические решения? Станет ли у них меньше свободы в том, как и когда им работать, где жить, с кем общаться? Это очень важные проблемы. Однако нередко они являются частными случаями простого вопроса: что технологии ...

Жанры

Рейтинг LiveLib

3,9

77 оценок

5
26%
4
48%
3
22%
2
3%
1
1%

Ваша оценка

Прочитали 99Хотят прочитать 243

Рецензии

macskafogo26 ноября 2019 г.
Очень толковая книга-summary, той удивительной эпохи в которой мы сейчас находимся. Где технический прогресс соревнуется сам с собой в темпах роста, а новые достижения человека в области науки и бизнеса стали даже чем-то будничным. Нас уже не удивить чудесами. Теперь нам нужно понять куда нас все это может направить и постараться сделать так чтобы эта вымощенная добрыми намерениями дорога вела не в ад.

У "Машины. Платформы. Толпы" достаточно обманчивое, водянистое вступление. Поначалу как идёшь по Азовскому морю и все не можешь найти глубины, но к счастью это ощущение себя не оправдывает. Очень быстро авторы переходят к сути, и как же замечательно они это делают!

Мне нравится предложенная ими система разделения условного фундамента современных бизнес-процессов на разум, продукт и ядро. Нравится что они не грезят вытеснением "старого порядка" машиной, платформой и толпой, а вместо этого подчёркивают что максимальный прогресс будет достигаться за счет коллаборации. Эволюции и взаимопроникновения. Нравится осторожность в прогнозах, хорошее раскрытие тезисов в примерах. Что в конце каждого блока есть короткое резюме (!!). И вопросы для читателя по теме (!!!), на которые интересно и полезно искать ответы.

Возможно какие-то вещи из неё покажутся очевидными, но во-первых их не лишне освежить, во-вторых такие книги всегда быстро покрываются морщинами. Их надо читать пока они свежие и описанные ими процессы и технологии не рванули еще дальше вперёд.

Настоятельно рекомендую ее для ознакомления всем околодиджитальным менеджерам и их соратникам, а также всем кто хочет немного ориентиров и понимания в дивном новом мире, который за жалкие 4
00 лет перепрыгнул от мануфактуры к виртуальным платформам под управлением нейросетей.
Читать далее
8
504
Tyran10 декабря 2025 г.
8 лет прошло, можно проверить
Прочитал в 2025 году, т.е. спустя полный 7 лет от написания авторами и 5 лет после перевода на русский. На мой взгляд технологии сильно оторвались вперед от момента, описанного авторами, но интересно прочитать как зарождалось и что происходило в первые 15 лет 21 века.
Почему-то очень сложно усваивается, что именно символизируют Машина, Платформа и Толпа. Выпишу сюда, что имели ввиду авторы:

Машинам противостоит разум.
Платформам соответствуют продукты (товары и услуги). Поездка по городу - продукт (услуга), а Uber - платформа.
Толпе противостоит ядро, накопленные знания, процессы и опыт.

Промышленные революции, которые сильно поменяли расклад в бизнесе:
Смена эпохи пара на эпоху электричества. Компании, которые не смогли/не успели перейти на новую технологию, в конечном итоге закрылись.
Сейчас грядет точно такая же революция и задача читателя, разглядеть где и в чем происходит смена в мире.

Первая часть Разум и Машины.
Учитывая текущее развитие чатагпт и прочих, часть устарела в рамках прогноза и достижений, сейчас они совсем другие и результаты и прогнозы.
Человек склонен оценивать субъективно, машина нет.
Если машина находит шаблон, она его подсказывает пользователю, даже если это является предрассудком.
Интересный термин "виртуализированные процессы" - когда участвует только клиент (человек), а остальное техника.

Вторая часть Продукт и Платформа.
В середине 1990 было полно газет в США (в каждом крупном населенном пункте) и процветали радиостанции. С приходом интернета в 2000х остались только единицы.
Кривая спроса и кривая предложений, дополняющие товары, и про Джобса, что сперва он запретил сторонним разработчикам постить в AppStore, а потом разрешил и это произвело колоссальный рост.
O2O - online to offline - примеры компаний и их распространение по миру
Лимоны и их превращение в Лимонады
Uber - это по сути два приложения - для водителей и для клиентов. Водители не ищут других водителей, они ищут клиентов, и наоборот. Логика двухсторонних сетей.
Выдержит ли старая гвардия - пример гостиниц на фоне сдачи апартаментов.

Часть третья Ядро и Толпа.
Истории Линукса, Краудфандинга, Википедии.
Привлечение людей из разных сфер для решения сложных задач на площадках - результаты бывают и сопоставимые с экспертами и даже превышающие их.
3Д-принтеры их будущее (уже настоящее).
Последняя глава про биткоин, криптовалюты и технологию блокчейн.
Интересно про смарт-контракты и про неполные контракты.

Читать далее
4
17
Zarushka29 октября 2022 г.
Наше цифровое будущее в аналоговом мире
Книга 2018 года выпуска на русском. На английском она появилась, скорее всего раньше. В 16 или 17 году. И для своего времени авторы хорошо провели анализ происходящих изменений в сознании людей и в экономике. Кстати, для интересующихся этой темой, будет полезно прочесть книгу в тандеме вот с этой Неизбежное.
Кратко можно охарактеризовать эти изменения как переход от разума индивидуума к интеллекту машин, от конкретных продуктов - к платформенным решениям, от власти ядра к управлению толпой. По сути эта трансформация есть продукт цифровой революции последних трех десятков лет. Нужны конкретные примеры? Что ж. Такси вы теперь заказываете как: через платформу Яндекс/ Uber или звоните в таксомоторный парк? А будильник заводите сами или просите Алису поставить его? А знаете кто может написать статьи в Википедии (подсказка: да кто угодно)?
Кого-то может пугать наступление эры машин, но бояться здесь нечего, утверждают авторы. Нужно лишь разобраться как использовать на пользу себе и своей компании усиливающиеся тренды. В этой связи очень приятно, что в конце каждой главы есть резюме, а за ним еще и вопросы "на подумать".
И пусть развитие мира пошло не совсем по тому сценарию, о котором писали авторы 5-6 лет назад, все же машина, платформа и толпа по прежнему с нами и довольно сильны. А поэтому стоит потратить немного времени и погрузиться в их понимание.
Читать далее
2
165

Все рецензии

Цитаты

Zarushka29 октября 2022 г.
...следует спрашивать не "что технологии сделают с нами?", а что мы хотим сделать при помощи технологий?"
2
94
AlexTorell7 октября 2021 г.
В научной статье, опубликованной буквально в следующем номере Wall Street Journal (в январе 2016 года), рассказывалось о компьютере, который уже нельзя одурачить. Группа из лондонской компании DeepMind, принадлежащей Google и специализирующейся на машинном обучении (эту область искусственного интеллекта мы обсудим в главе 3), опубликовала статью «Освоение игры го с помощью нейронных сетей и поиска по дереву», и престижный журнал Nature сделал ее темой номера. Статья описывала программу AlphaGo, которую создатели научили играть в го, обойдя парадокс Полани.

Крепкая хрень
Читать далее
1
80
Khelgana15 декабря 2022 г.
В социальных науках не ведутся споры о том, что именно показывает настолько масштабный корпус появившихся недавно качественно разнообразных исследований, ведущихся в едином направлении, одним из которых является это сравнение статистического и клинического прогнозов. Когда у вас больше ста работ, прогнозирующих всё – от результатов футбольных матчей до диагностики заболеваний печени, – и при этом вы с трудом можете наскрести полдюжины исследований, где есть хотя бы слабый уклон в пользу клинического прогноза, самое время сделать некий практический вывод .
Читать далее
0
55