Learn to Write DAX: A practical guide to learning Power Pivot for Excel and Power BI

Active learning lessons for mastering DAX Data analysis expressions (DAX) is the formula language of PowerPivot and this book is written to give hands-on practice to anyone who wants to become competent at writing such formulas. Sample exercises that explain each concept are provided and followed by practice questions and answers to maximize learning and experience with DAX

Рейтинг LiveLib

5,0

2 оценки

5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Ваша оценка

Прочитали 2Хотят прочитать 4

Рецензии

KatjunTeodoroff
28 июня 2018
Разобраться в DAX
Эту прекрасную книгу,посвященную Power Pivot я заказала на Amazon (ради неё и нескольких других книг по сходной тематике решилась впервые связаться с международным шоппингом), так как русских аналогов просто нет. А тема очень важная и полезная. DAX-data analysis expressions-усовершенствованный аналог формул Excel,позволяющий осуществлять анализ данных так,как это и не снилось старым пользователям Excel. Изучение надстройки Power Pivot сейчас необходимо любому человеку,вовлеченному в анализ данных и не только.
Люди все разные,многим по душе изучение новых программ/надстроек и прочего по форумам,но я предпочитаю книжки. Для таких как я Matt Allington подходит идеально-систематический подход,доходчивое объяснение сложных вещей,ссылки и рекомендации для дальнейшего изучения темы. Для скачивания доступна отличная база данных для тренировки и большое количество упражнений. И это особенно ценно,так как практика здесь имеет первостепенное значение.
Многие примеры прекрасно подходили к моему текущему рабочему проекту. Особо хочется отметить несколько дельных советов по правилам использования Dax,ввода формул,правильному расположению таблиц. Я этим пренебрегала (да и не задумывалась даже) в начале своей работы в Power Pivot,и теперь сама с трудом могу разобраться в своей схеме данных. Советы автора очень пригодятся для оптимизации моей модели.
Очень достойная книга, рекомендую всем,интересующимся DAX.
Читать далее
0
277