Data Points. Visualization That Means Something

A fresh look at visualization from the author of Visualize This Whether it's statistical charts, geographic maps, or the snappy graphical statistics you see on your favorite news sites, the art of data graphics or visualization is fast becoming a movement of its own. In Data Points: Visualization That Means Something, author Nathan Yau presents an intriguing complement to his bestseller Visualize This, this time focusing on the graphics side of data analysis. Using examples from art, design, bus...

Жанры

Рейтинг LiveLib

5,0

2 оценки

5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Ваша оценка

Прочитали 2

Рецензии

patarata
8 октября 2023
Первая, наверно, книжка про визуализации, которая мне искренне понравилась. Не уверена, что слово «визуализация» есть в русском, и почему-то при его написании я подумала о всяких методиках достижения своих мечт, а не визуализации данных, о чем написана эта книжка (и чем, собственно, я занимаюсь и учу других делать). За неимением лучшего слова, впрочем, буду пользоваться этим.

Я недавно работала с ребятами, которые утверждали, что вокруг каждого графика должна быть рамка. На мой удивленный вопрос они ответили, что их так учили в университете, а значит, так оно и есть. В предыдущей прочитанной мною на эту тему книгу утверждалось, что все графики должны быть максимально понятными. Один из моих бывших начальников утверждал, что еде не место в визуализациях (pie and doughnut charts). Все эти утверждения объединяет одно – уверенность, что так должно быть и это единственно верно.

Чем для меня выгодно отличается эта книга – автор настаивает, что в визуализации данных есть best practice, но нет правил. Да, если у тебя есть временная последовательность, то скорее всего, тебе нужна линейная диаграмма. Но не всегда! Да, графики должны в идеале быть понятными для интерпретации людям, которые не погружались в эти самые данные, но иногда бывают ситуации, когда данные просто действительно сложные или сам вопрос требует построения визуализаций, на разбор которых уйдет пара минут.

В книге много примеров визуализаций как искусства, как разбора чего-то сложного, но и просто примеров, как от выбора визуализаций можно получить разные ответы.

Последнюю главу, рассказывающую о методиках и инструментах, можно в общем-то довольно спокойно пропустить, в 2023 году многие инструменты и методики устарели - хотя R и Python будут еще жить довольно долго.

Читать далее
5 понравилось
0
82