Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems

Это было мучение. Книгу можно назвать справочником ссылок на другие книги, здесь сколько-то сотен ссылок на другие материалы, 700 или сколько-то, много. Говорится о принципах работы хранилищ данных и принципах построения больших систем. Именно о принципах. Вот есть репликация, секционирование и тд, и вот такие принципиальные 58 способов их реализовать внутри хранилища. И вот 35 хранилищ, которые что-то из этого поддерживают (о многих я не слышал нигде кроме этой книги и едва ли где-то ещё кроме книги услышу). И вот тебе 97 ссылок, где почитать ещё. Всё — прочел, молодец, ступай.

КПД потраченного времени на книгу для меня стремится к нулю. Бесполезно? Нет, польза есть. Может быть, страниц на 20 её, эту пользу для меня, можно уложить — из 650 страниц книги. Остальное или уже известно или хрен пойми как куда с какого боку на практике применимо.

Я бы предпочел увидеть такую книгу: выделить ТОП 3-4 популярных системы и уделить внимание только им. Вот это хорошо для этого, это для этого, а это для этого. И вот так оно примерно практически настраивается и вот такие тонкости есть, обрати внимание.

Эта же книга написана в лучших традициях вузовского учебника, читается тяжело (если вникать — а если не вникать, то зачем читать вообще?), а на выходе практического толку все равно как по мне крайне мало. Ок, вот прочел, и что?

Мне не понравилась книга. Может, лучше ничего и нет по теме, не знаю — если так, значит, грустно. Раскурил бы лучше что-то такое же толстое по конкретному постгресу условному.

Я редко читаю техническую литературу, предпочитаю ограничиваться статьями и документацией, но эту книгу мне выдали в качестве "домашнего задания" для повышения грейда, так что пришлось читать)
Не могу сказать, что это было легкое чтение, все-таки некоторая подготовка и понимание работы различных инструментов нужно. У меня были ожидания, что книга расскажет в каких случаях какие технологии применять, но она скорее про то, как выбрать наиболее подходящую, когда уже определился.
Мне понравилось как было описано все, что касается БД: индексы, репликация, секционирование, транзакции, различие документоориентированных и реляционных БД. Возможно просто я поняла этот раздел лучше, но и про брокеры сообщений (хотя про это было мало) и про MapReduce и потоковую обработку было интересно, а вот кодирование и форматы прошли как-то мимо меня.
В целом книга в первую очередь расширяет кругозор, обобщая и систематизируя знания о разных инструментах и учит задавать правильные вопросы основываясь на требованиях и целях приложения.
Она точно будет полезна системным архитекторам и разработчикам, первым, чтобы понять какие инструменты лучше подойдут для той или иной системы и какие подводные камни можно встретить при ее эскплуатации, а второму чтобы понять как все это функционирует и зачем оно нужно.
Я бы рекомендовала почитать эту книгу, даже если не все из нее понятно. Мне тоже было понятно не все, но спустя какое-то время я с удивлением обнаружила, что много чего запомнила и что при анализе различных проблем, вспоминаю кейсы из этой книги.
Единственное чего мне не хватило - это большей структуризации информации. Несмотря на наличие схем по тексту, мне было мало и хотелось, чтобы как минимум в резюме глав были какие-то списки, графики или таблицы, к которым можно было бы быстро обратиться и тезисно вспомнить все сказанное, да и мозг (по крайней мере мой) так запоминает намного лучше. Возможно стоило писать конспект.

Невероятно дотошная книга о хранении и обработке данных, начиная от различных форматов хранения данных и индексов и заканчивая возможными реализациями распределенных транзакций. И все это в разрезах надежности/масштабируемости/удобстве сопровождения. Отдельные разделы посвящены таким редкоосвещаемым темам, как согласованность часов (и вообще виды и дискретность таймеров в современных ОС) и согласованность узлов (линеаризуемость и её практическая достижимость).
Must read всем, кто хочет ориентироваться в современном (спасибо издательству за быстрый перевод) мире БД.

Когда только начинал заниматься бэкендом, хотел найти избыточный материал по БД и работе с данными. Мне кажется, эта книга является таковой. К идеалу можно только стремится, но книга действительно очень дотошная. Все начинается с обзорного и простого материала, а заканчивается хардовыми проблемами распределенных систем.

Кабанчик и вправду душная книга и идет очень тяжело. Но я бы рекомендовал ее прочитать через силу всем, кто хочет разобраться в распределенных системах и углубить знания бэкенда. Совсем начинающий разработчик вряд ли из нее много вынесет, но если уже имеется опыт год-два или хочется сразу погрузится в мир распределенных систем, то будет нормально.

Мне понравилось, что в книге нет особой привязки к конкретным технологиям, разбор и описание идет скорее в разрезе парадигм, принципов и функциональности. В связи с чем, начинаешь лучше думать о решаемых задачах, а не о популярности того или иного хранилища.
Мне кажется эта книга не утратит актуальности еще много лет, несмотря на то, что в ней даже не упомянаются некоторые современные амбасадоры среди хранилищ(например, clickhouse).

Мне не хватило более приземленных примеров использования, но я для себя это сполна дополнил книгой System Design Interview - An Insider's Guide.
Не хватило реальных сравнений характеристик конкретных БД по тем или иным операциям, но это невозможно требовать от книги, которая не хочет утратить актуальность через год после выхода. В целом, в интернете это очень тяжело найти и я даже не знаю хороших примеров.

Кстати, я книгу читал в уверенном темпе (около 30 минут в день) 2 месяца.

Могу смело назвать её классикой, за неимением других вариантов. Хотя не лишена недостатков.

Книга рассчитана на подготовленного читателя нужно буквально сидеть с ручкой и листочком и зарисовывать схемы, схем здесь явно не хватает, имею в виду конечно какие-нибудь диаграммы компонентов или развёртывания, зато много временных линий.

В книге присутствует разбор всякого рода граничных случаев, но нет систематизированной таблицы плюсов/минусов/рисков того или иного подхода, - надо сидеть с блокнотом и конспектировать то что покажется важным.

А вот чего в избытке так это библиографии, к каждой главе прилагается ещё 8-9 страниц о том "а что ещё можно почитать по теме".

В общем готовьтесь - чтение не будет лёгким и быстрым. Но и альтернатив особо нет.