
Ваша оценкаГлавное
Рецензии
2
Подборки
14
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.
В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы м...
Жанры
Рейтинг LiveLib
3,7
18 оценок
- 517%
- 450%
- 328%
- 26%
- 10%
Ваша оценкаПрочитали 26Хотят прочитать 69
Рецензии
EsslingerLifelessly23 января 2018Любопытная книга, не претендующая на прорыв.
Будет интересна с точки зрения введения в Python, эдакое введение для продвинутых, для подготовленных читателей. Кикстарт на примерах. Автор показывает лучшие стороны языка, которые дают возможность не заморачиваться на мелочах, а заниматься непосредственно делом. Автор как будто все время говорит: "Смотри, какая непростая штука," - и тут же приводит наглядный пример реализации и подытоживает: "Клево, правда?".
В общем понравилось.
2 понравилось
1,1K
HasfjordCoburg1 сентября 2020Читал два года
Книга - галопом по европам, про все и ни о чем, есть полезные ссылки, скорее это набор теории - что вы должны знать чтобы считаться ds, все поняли значит ds, не все - что не поняли, учите
498
Цитаты
Еще не добавлена ни одна цитата из книги. Ваша может стать первой.
Подборки с этой книгой
Книги по математике
lissaploskova
- 47 книг
Информационные технологии и управление проектами
pikulev_lev
- 19 книг
Программирование
sm0l
- 128 книг
бумага 2024
ershovaobejou
- 520 книг
Разработка
cijic
- 94 книги


































