Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир

Вопрос и название книги "Кому нужна математика?" мне конечно показался странным, потому , что я сама математик, окончила, как и один из авторов книги университет и специальность прикладная математика мне известна не понаслышке.
Авторы попытались показать нужность , красоту и полезность математике в IT сфере, и рассказывали конечно все с помощью компьютеров- возможно это и хорошо, но математика нужна именно всем и везде, а в книге этого практически не показано.
Очень интересен мне показался разделы про кодирование , шифрование. Очень интересно описано про сервера и то, как защищена информация. Возможно , читателю, который не особо знаком с математикой и программированием именно эти разделы будут привлекательными.
Я же в принципе знакома со всеми теоремами , что приведены, если не знаю их, то хотя бы слышала, когда училась, поэтому книга была интересной не только с познавательной целью, но и с целью вспомнить многое.
Понравилось , что книга доступна всем. Она как бы разделена на три части. Общая информация доступна для всех, кто чуть чуть интересуется математикой и компьютерами, вставки были и для тех, кто заинтересовался тем или иным вопросом, если же нет, его можно было пропустить, они эти вставки выделены и авторы предупреждают- можно и пропустить, ну и в конце даны приложения для тех, кто знаком с математикой хорошо. Ну а я как автор пишет принадлежу к тем, кто.....

Вот как раз мне учившейся именно по этой специальности были интересны и эти разделы, вспомнила бесконечный матанализ, а многое , что было описано выше как -то уже читалось ранее. Хотя описано увлекательно почти все я прочла с интересом .

• С какой целью вы приехали в США? - в голосе пограничника нет ни капли интереса.
• Я приехала на конференцию.
• Какую?
• По математике.

• И что, кому-то ещё нужна математика?

  И вот как раз об этом книга. О том, что математика нужна. Причем постоянно, практически во всех обыденных делах мы так или иначе сталкиваемся с математикой. Но, прежде всего, конечно она необходима в экономике и программировании.

Книга начинается с эпизода, в котором американский пограничник в аэропорту на сообщение одного из авторов книги (Нелли Литвак), что она приехала на математическую конференцию, восклицает

Ну и авторы задаются целью объяснить нужность математики на примерах из мира IT. Сама идея так себе, но книга получилась хорошей.

Я сам люблю математику, мне нравится читать иногда научпоп по этой тематике, но объяснения нужности математики я считаю ненужными и обреченными на провал ("Очень интересно, но мало понятно", "Интересно, но мне-то как это пригодится" и т.д.).

Математика не является естественной наукой, здесь я полностью согласен с одним из авторов (Андрей Райгородский)

На счет искусства - это спорно, но то, что математика - это язык естественных наук и науки вообще, это точно. Если человеку интересны науки вообще, если он задумывается о том, как устроен материальный мир, то он сталкивается с математическими понятиями. Если возникнет желание, то человек постарается углубиться в мир формул и строгих доказательств, если нет, то он примет как данность результаты основанные на математических расчетах.

В повседневной жизни мы постоянно сталкиваемся с этими результатами, но это не приводит и не может привести обывателя к мысли, что изучение всяких там косинусов, логарифмов, уравнений может быть как-то ему полезным. Мы все пользуемся холодильником, но это не значит что всем интересно почему там внутри так холодно.

Подобные книги нужны, но они никаким образом не влияют на общественное мнение как о пользе изучения математики, так и о необходимости математики вообще.

Что же касается самой книги, то она будет интересна читателям которые уже занимаются математикой, любят её. Авторы буквально на пальцах объясняют некоторые математические концепции, которые применяются в IT. Математика обширна и подобные обзорные работы позволяют сориентироваться, узнать над чем работают в той или иной области. "Сила выбора из двух", надежность сетей, HyperLogLog-счетчики - это то, что, прежде всего, меня заинтересовало. Книга читается легко и не требует особенной математической подготовки.

Авторам, по-моему, вполне удалось поделиться своим "восхищением математикой", со мной точно.

Книга получилась очень ценной благодаря удачному сочетанию несочетаемого:

• Подход - мужской и женский, это заметно.
• Апробация на читателях - классических ученых и современных гуманитариях.
• Идеология - ярковыраженная советская научная традиция, где лишних знаний не бывает, наука интересна как вещь в себе, а все рассчитано на то, что либо ты поймешь о чем идет речь, либо ты безнадежен и нечего тут делать (пользуясь метафорой из книги - словарь лежит в библиотеке), и зарубежной, где наука мыслится не только как вещь в себе, но и как важнейшее приложение к нашей жизни, делающее ее более качественной и удобной, никто не убежден, что все должны знать все, то, что потенциально может оказаться неизвестным читателю подлежит разъяснению (словарь на диване), а написать надо так, чтобы не только заинтересованный читатель нашел для себя полезное, но и скептик заинтересовался и захотел дочитать.

"Галопом по Европам" – примерно такое ощущение осталось у меня после прочтения книги.
Авторы адресуют книгу тем, кто не разбирается в математике и хочет узнать, как она работает в приложениях. Очень благая цель – показать обывателю, как математика помогает в обычной жизни. Но вот с областью они прогадали – внутренняя кухня IT это все таки довольно далекая область от обывателя.

Коды с исправлением ошибок, балансировка серверов, отказоустойчивая топология сетей – даже те, кто в IT работают эти проблемы встречают не часто, что говорить о людях со стороны. В итоге читателей не может погрузиться и понять проблемы, которые авторы описывают, а ему уже предлагают как эти проблемы решать с помощью матана.

Получается книга для всех и ни для кого. Мне кажется было бы лучше, если эту книгу разделили на две – «Как работает Интернет» и «Как математика помогает в Интернете».

Может быть я отношусь к книге через призму уже прочитанных мной других популярных книг по математике, но «Красота в квадрате» и «Как не ошибаться. Сила математического мышления» описывают смежные области более интересно и живо, и даже знакомые концепты в этих книгах не хочется пропускать.

Я всегда любила математику и видела ее красоту, даже если не всегда получалось справиться с задачей. Книга напомнила мне о тех чувствах, когда что-то решаешь. Это и напряженное сосредоточение, когда концентрируешься и разбираешь на мелкие детали задачу, но продолжаешь видеть ее целиком. И трепет в предвкушении правильного ответа, когда вот-вот еще мгновение и будет результат. И восторг от того, что видишь красивый ответ.
Я думаю, что книга покажется не такой интересной тем людям, которые не видят красоту чисел, тем, кому не нравится математика, так как изложенный материал представляет собой хоть и практически применимые примеры, но, прежде всего, основан на цифрах. С другой стороны я для себя узнала много нового не только о математике.
Например:

• распределение Стьюдента могло быть распределением Госсета;
• почему используя модель супермаркета не нужно обходить все кассы (в том случае, когда все кассы заняты большими очередями), надо окинуть взглядом две наугад и выбрать самую короткую очередь из двух;
• как работают аукционы;

Математика вокруг нас, она нужна в самых разных областях - это доказывают авторы книги. Составление расписания общественного транспорта, распределение нагрузки на серверы и другие практические задачи кажутся простыми, когда информации немного (например, 3 автобуса, 3 сервера), но как поступить, если масштабы становятся значительно больше? Вот тут-то и требуется математика!

Если вам интересно как работала Энигма, как определяется стоимость рекламного сообщения в поисковиках, как провести анализ больших данных, давая реальную оценку при меньшей нагрузке - вперед к чтению книги. Готовьтесь сосредоточиться, т.к. это хоть и "понятная книга" (см. название), но она все равно требует вдумчивого прочтения.

Про Андрея Михайловича Райгородского узнал на https://universarium.org/, когда проходил его курс на данной площадке "Графы и комбинаторика: от жемчужин теории к современным приложениям". Это было когда Униврсарим только запускался и было всего 3 курса по математике, по бизнесу и по химии. Поэтому записался на все 3 сразу, для интереса. Мне понравилось как Райгородский доносит информацию и когда увидел на ЛЛ, что есть его книга решил ее тоже прочитать.
Книга читалась довольно быстро и легко, причем даже приложения, где представленны более формальные доказательства и матаппарат. В книге рассматривается только небольшая часть приложения математики, в основном в IT-сфере, но это я так понимаю из-за профессиональных интересов авторов. Райгородский работает в Яндекс. Некоторые ещи были знакомы, так линейное программирование и симплекс-метод проходил в университете, теория массового обслуживания тоже. Но в книге была информация про эти вещи, которые были неизвестны, а ведь если их использовать в лекции, то она бы стала интереснее.
Математика оень интересная наука, она мне нравится своей красотой доказательств и логики. При этом она продолжает развиваться и не в контексте приложения, а просто сама по себе. Как и замечали авторы, что математики не стремятся сразу найти приложения для своих изысканий, им просто нравится математика.
Кстати насчет развития, например, в книге Райгородский говорит, что хроматическое число плоскости лежит между 4 и 7. Книга вышла в 2017 году. А в 2018 было доказано, что 4 это мало. Приведен конт-пример, где 4 красок не хватало, поэтому хроматическое число уже лежит между 5 и 7. Самое интересное, что доказательство привел не профессиональный математик, а биолог-геронтолог Ди Грей Обри.

Я всегда очень любила математику, мои дети любят математику. Но всю жизнь я встречаю людей (своих знакомых, а сейчас и знакомых моих детей), которые не понимают и боятся математику. Общее мнение - математика что-то странное, сложное и далекое от жизни.
Кому нужна математика - одна из попыток показать "на пальцах" как это все рядом, близко, а с другой стороны - построено на математических моделях. В основном речь об устройстве того самого цифрового мира, который стал привычным. Что за этим скрывается и как все устроено - это рассказано так, что становится интересно, понятно, и хочется разбираться дальше (для этого есть приложение, которое я все же читать не стала).
Мне лично больше всего понравилась история про расписание железных дорог. И хотелось бы еще такую же книжку, но про что-то более близкое и материальное - работу светофоров и общественный транспорт, банки и деньги, управленческие задачи. В общем, книга очень и очень хороша, хочу больше)