
Ваша оценкаКнига предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и ср...
Жанры
Издательство:
ISBN:
978-5-4439-0111-4
Год издания:
2013
Язык:
Русский
Мягкая обложка, 304 стр.
Тираж: 800 экз.
Формат: 60x90/16 (145х215 мм)
Возрастные ограничения:
18+
Рейтинг LiveLib
2,0
1 оценка
- 50%
- 40%
- 30%
- 2100%
- 10%
Ваша оценкаПрочитали 1Хотят прочитать 10
Рецензии
На эту книгу еще нет ни одной рецензии. Ваша может стать первой.
Цитаты
Еще не добавлена ни одна цитата из книги. Ваша может стать первой.
Подборки с этой книгой
Математика
cijic
- 38 книг
Купленное
a_peysakhovich
- 229 книг
Книги по IT
ksvtlktlm
- 139 книг
Кибернетика
cijic
- 54 книги
ML
DishukDasha
- 14 книг




































