How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed

The bestselling author of The Singularity Is Near explores the limitless potential of reverse-engineering the human brain Ray Kurzweil is arguably today’s most influential futurist. In How to Create a Mind, he presents a provocative exploration of the most important project in the human-machine civilization: reverse-engineering the brain to understand precisely how it functions and using that knowledge to create even more intelligent machines. Kurzweil discusses how the brain works, how the m...

Жанры

Рейтинг LiveLib

4,4

8 оценок

5
63%
4
25%
3
13%
2
0%
1
0%

Ваша оценка

Прочитали 9Хотят прочитать 38

Рецензии

olsesh13 ноября 2019 г.
Книга оказалась намного лучше, чем я ожидала. В большой степени это заслуга ясности мышления самого автора.
Вполне нормально, что в научно-популярных книгах о предметах, имеющих даже второстепенное отношение к вопросам этики или философии, у автора есть какое-то своё мнение по поводу этих самых этических или философских вопросов. И меня не коробит, когда это мнение в книге высказывается. Также хорошо, когда автор пытается объяснить свою личную позицию. Проблема в том, что многие такие авторы не осознают, что их мнение - всего лишь вера, которую они пытаются логически объяснить. Пустое занятие: вера она вера и есть. Ничего плохого в ней нет, плохо то, что многие (даже умные люди) не могут отличить её от обоснованного мнения, и впадают в ловушку предвзятости подтверждения (confirmation bias). То есть, сначала они верят во что-то по какой-либо причине: воспитание, личные склонности, редкий (или не очень) личный опыт, а потом, будучи "учёными", пытаются эту свою веру подтвердить. Далеко не всегда такое упражнение удачно или даже просто имеет смысл. Зачастую данных катастрофически недостаточно, чтобы подтвердить или опровергнуть личную веру, и такие учёные, отказываясь это признать, совершают всяческие логические ошибки, совершенно этого не осознавая. Но мне, как человеку со стороны, эти ошибки всегда бросаются в глаза в таких ситуациях. И очень портят впечатления от во всех других аспектах хорошей книги.
Так вот, в этой книге я этого недостатка не заметила. Автор хорошо видит, где данных ещё недостаточно, и свою необоснованную позицию так и называет: "personal leap of faith". Очень порадовало.
Ну и, конечно, интересно было читать про истоки создания распознавалок устной речи - автор один из тех, кто первыми стал это делать. Особенно интересен оказался тот факт, что, приняв решение "поучится" у человеческого мозга, но не зная точно ещё в то время, как он работает, они, в конце концов, пришли к почти такому же алгоритму, который и используется нашими мозгами. То есть получилось так, что информатика и нейробиология шли рука об руку и помогали друг другу. Да и лингвистике тоже помогли - в некоторых случаях звуковые свойства устной речи, которые отметались до этого лингвистами, как малозначительные, оказались намного важнее, чем те, которые считались основными.
Что же касается "мат. части", то здесь у меня проблем как раз и не возникло. Но это преимущество профессии и образования, скорее всего. Может, нужна программистская подготовка, чтобы тут не было особых затруднений. Впрочем, в мат. часть можно и не углубляться, если Вам не нужно самому разрабатывать ИИ.
В общем, хотите начать понимать алгоритм работы Вашего мозга - почитайте эту книгу обязательно: я уверена, найдёте много интересного и полезного.
Читать далее
1
226