Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи

Тяжело мне далась книга. Хотя она написана как раз для таких, как я, почти без математики, но на "лирических" примерах. Которые тоже не все мне были доступны... Если биологические и логические я еще худо-бедно понимала, то экономические не осилила.

Тема искусственного интеллекта - не моя. Интуитивно чувствую, что это не интеллект, и поэтому все проблемы якобы разума мне не интересны. С предубеждением подходила, стараясь изо всех сил его погасить, сосредоточившись на создателях ИИ, а не самом ИИ. Ибо интеллект тех, кто вот это всё придумывает, не вызывает вопросов. Только немое восхищение. И в тексте было что почитать про творцов, но таки больше внимания уделено алгоритмам действия ИИ. Мне было скучно.

Еще в самом начале на описании теста Тьюринга у меня был готов ответ, как определить разумность объекта - наличие чувства юмора. Когда ИИ научится острить и шутить, можно будет говорить об интеллекте роботов. Мало того, что книга не сдвинула меня с этих позиций, так еще в конце Белда делает как раз прелестный вывод - об интеллекте в связке "искусственный интеллект" говорить еще рано. Здрасьте. Я зачем продиралась через эти буераки?! Чтобы узнать то, что мои предубеждения обоснованы?))

Пример буераков.

Белда не заморачивается переходами от примеров из одной области знания к теории ИИ. Грубо говоря, вот в этом отрывке я вообще не понимаю, о чем речь - это еще генетика или уже генетический алгоритм в информатике. Хромосомы в ИИ это что? Кем мутация проводится? Я уж не говорю, что "субоптимумы фунукции, они же локальные максимумы, совершающие прыжки в пространстве поиска" - звучит для меня, как формула вызова дьявола. А Белда сказал и побежал дальше - ну всё ж понятно. Понятно, что с интеллектом напряженка не только у искусственного, но и у натурального разума.

Зато чувство юмора есть!

Когда я учился на математика в конце восьмидесятых годов, то уровень развития искусственного интеллекта был смехотворен, все сводилось к разработке так называемых экспертных систем, которые фактически были базами знаний, но еще не были разработаны алгоритмы их самообучения. Я уже работал молодым зеленым ассистентом кафедры информатики, когда мы следили за матчем Deep Blue против чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Даже в этой книге написано, что успешная игра в го для искусственного интеллекта фактически самая неприступная крепость для выигрышных алгоритмов. Но в конце прошлого года уже произошла победа компьютера над чемпионом мира. Вы видите, какими семимильными шагами движется научно-технический прогресс.

Читая эту книгу, переведенную для нас в 2014 году (а написанную в 2012), понимаешь, что наука в этом направлении еще сырая. И дело не в том, что автор книги построил ее неудачно. Просто еще нет достойной классификации задач и уже имеющихся решений в области искусственного интеллекта. Есть только парадигма развития отдельных областей этой подотрасли информационных технологий. Прогресс продвигается быстро. Уже наши мобильные телефоны разговаривают, киберочки помогают распознаванию, роботы чистят бассейны и ровняют лужайки, играют во все возможные и невозможные игры. Каждый год появляются новые достижения.

Думаю, что именно эта книга быстро устареет, если Вы еще совсем не в теме, предлагаю все же с ней ознакомиться, чтобы понять, откуда, из каких разделов математики здесь "ноги растут". Но спешите, ведь время течет быстро вперед и не оглядывается. Вы получите представление о некоторых успехах математики, но систематизированного представления о тематике и состоянии искусственного интеллекта сейчас Вы, к сожалению, не получите.

Эта книга отличается от всех других в серии "Мир математики Де Агостини" тем, что формулы в ней можно пересчитать по пальцам одной руки, весь текст состоит из словесных описаний.
Понятно, почему так. Заявленная тема необъятна, а математика в ней слишком сложна. Можно было бы её привести, но тогда я вряд ли смог бы осилить.
В связи с этим придётся потратить год-другой на изучение всего этого изобилия. В следующей жизни обязательно это сделаю.

Знания в этой области продвигаются со страшной скоростью. Кое-какие подробности не то чтобы устарели, но несколько отстали от реальности. Игра го уже побеждена машиной, распознавание лиц вовсю работает даже в реальном времени, для коллективного интеллекта стаи птиц найдено решение, в котором каждый отдельный "кремниевый скворец" не обязан знать координаты центра масс стаи, и т.д.

В целом обзор получился хороший. Поставленные задачи остаются примерно теми же и сегодня. Методы их решения с каждым днём усложняются, но и те, что описаны, ещё долго будут работать.

Интеллектуальных же или живых машин из фантастической литературы ещё придётся подождать. Хотя, надо сказать, люди, которые достают меня телефонной рекламой, иногда уступают интеллектом даже сегодняшним роботам :)

О книге:
Авторы этой книги приоткроют для нас очень интересный, но в то же время непростой мир искусственного интеллекта. В книге написано и о множестве современных технологий, реализующихся при помощи способностей ИИ, и о том, как ИИ внедряется в уже привычную для людей деятельность: партии в настольных играх, создание и тестирование лекарств, диагностику болезней (раковых опухолей) и трансплантацию органов, рекламу и маркетинг, а также о многом и многом другом.

Мои впечатления:
Эту работу с натяжкой можно назвать научно-популярной, все же в ней встречаются некоторые вещи, которые потребуют от вас определённых знаний для их понимания. И чем дальше вы будете читать, тем менее понятной вся информация будет казаться. Лично мне была не особо понятна глава про нейронные сети. Для меня там было слишком много углублённой технической информации, которая совершенно не помогла мне в понимании, что же такое эти нейронные сети. В других же главах информации из школьного курса биологии и химии мне было достаточно.

Очень хорошо разбавляли научную информацию «отступления от темы» в виде различных примеров, задач, историй, так или иначе касающихся ИИ и его возможностей. Они были наглядно проиллюстрированы фотографиями и картинками, так что были предельно понятны. Многие из них были изложены на шутеечных и даже абсурдных примерах, так что улыбнуться и даже посмеяться тут было где.

Мне также кажется, что на 2020 год в этой области многое что изменилось. Так что эту книгу, наверное, можно читать лишь для ознакомления с основами работы ИИ, потому что без тех фундаментальных знаний, которые тут изложены, по-любому не обойтись.

В итоге:
С этой книгой было приятно провести время и немного отдохнуть от художественной литературы. Обязательно буду знакомиться с другими книгами из этой серии, правда выбирать теперь буду более тщательно.

Довольно любопытная книга об искусственном интеллекте. Плюсом, конечно, послужило упоминание моего любимого фильма "Я, робот", интересно было узнать, возможно ли такое в реальной жизни.

Что ж, автор пробежался галопом по самым разным сферам, затронул нескольких выдающихся ученых, их изобретения, говорил об игре в го, о роботах-пылесосах и даже о любопытной системе пересаживания органов, которая задействована в одной из стран Европы.

Было интересно, но какого-то фундаментального исследования я здесь не увидела. Приводились какие-то вычисления, которые я вообще не поняла, и простые примеры. Мне кажется, автор хотел охватить разную аудиторию: как новичков, так и профессионалов в этой сфере, но, как говорится, за двумя зайцами погонишься... Мне, как новичку, одна треть книги была непонятна. И, наоборот, простые примеры из жизни очень интересны. В целом, любопытно для общего развития, но, я думаю, на эту тему есть книги и получше.

Во время прочтения у меня сложилось впечатление, что я листаю новостную ленту в соц. сети "ВКонтакте". Знаете, один из таких научных пабликов, где в каждом посте какая-то супернаучная статья, которая редко связана с предыдущим постом. Представили? Вот примерно так выглядит данная книга - всё и ни о чем.
Автор пытался собрать различную информацию, на мой взгляд, даже не вчитываясь в те куски текста, которыми он пытался донести свою мысль. Худо-бедно подходит общей тематике и сойдёт. Здесь и известный Алан Тьюринг, и генетические открытия Грегора Менделя, и устройство донорской системы, и полёты птиц в стае и ещё очень много и много всего. Конечно, это фишка многих научно-популярных книг на простых примерах объяснять читателю о чем идёт речь, но если уж берешься за написание такой книги, будь добр иллюстрировать то, о чем ты говоришь, а не вскользь упоминать на 1-2 страницы. Если хотите на более менее серьезном уровне ознакомиться с принципами работы искусственного интеллекта - ищите другую книгу, здесь вы этого не найдете.
Если кратко - то основная мысль книги заключается в том, что бояться нам с вами нечего, искусственный интеллект не скоро нас поработит, ибо до сих пор не может справляться с простейшими задачами.