В мою пединститутскую бытность на физмате, к сожалению, не изучали эти самые интересные и самые практические разделы современной математики - математическое программирование, исследование операций, теорию графов, нейронные сети. Конечно, интуитивно с этими разделами я познакомился давно, еще через замечательные книжки Мартина Гарднера, Генри Дьюдени, Бориса Кордемского, Евгения Гика, где решения многих занимательных задачек основывались на знаниях в указанных разделах. Об успехах в исследованиях Эйлера и Гамильтона, послужившими основой для будущей теории графов я подробно узнал уже из курса истории математики. Тогда, на последнем курсе, благодаря нашему лучшему факультетскому преподавателю, мы буквально зачитывались научно-популярными и биографическами книгами о математиках и их достижениях, и потирали ручки - это все мы перенесем и для наших будущих учеников.
Но, придя в школу, пришлось разбираться не со стандартными "пифагоровыми штанами", а с новыми дисциплинами (а я работал тогда в спецшколе), где как раз главенствовали ЭВМ, экономика и их математическая подоплёка. И тут пришлось "достать из широких штанин" эти малюсенькие отголоски знаний, полученных в курсе истории математики.
Позже, работая на матфаке университета, мне пришлось долго заниматься в области математического программирования, где я достиг определенных успехов, особенно в преподавательском плане. Но вот с теорией графов один на один мне остаться так и не пришлось. А что уже и говорить о нейронных сетях? От этой небольшой книжки я ожидал достаточно много. Возник вопрос, как же математикоориентированному читателю можно вкратце рассказать о этой практической глыбе.
Профессору Клауди Альсине не в полной мере, но все-таки сделать это удалось. И нашел я даже на затравку старые занимательные задачи, громкие имена математиков, знаменитую задачу о раскраске графов, которую решали сто лет, современные NP-задачи, практические применений теории графов в жизни, через теорию управления, геометрию, алгоритмизацию. Только если о нейронных сетях информации здесь мне не хватило. Получилось, что способности исследований таких сетей - это просто некая потусторонняя фантастика, но происходящая в реальности. Вот и возник у меня в конце вопрос, а может и надо так эти темы представлять? Прочитайте и посудите сами.
Один математик подробно объяснил процесс приготовления яичницы: извлечь сковородку из шкафа, включить плиту, поставить сковородку на плиту, налить масло, дождаться, когда сковородка нагреется, разбить яйцо на сковородку, добавить соль... Этого математика спросили: "Что вы будете делать, если плита уже включена и сковородка стоит на конфорке?" Математик ответил: "Выключу плиту и уберу сковородку в шкаф, чем сведу задачу к ранее решенной".
Вот так и я сейчас, поставлю в шкаф эту книгу, а затем, через некоторое время сведу все к ранее решенной задаче: выберу следующую книгу этой замечательной серии и начну снова читать!
72 понравилось
